技术专区

概览 在本教程中，您将学习如何使用 Amazon SageMaker Studio 向实时推理端点部署经过训练的机器学习（ML）模型。 SageMaker Studio 是 ML 的一个集成开发环境（IDE），它提供了一个完全托管的 Jupyter notebook 界…

In this tutorial, you learn how to use Amazon SageMaker to build, train, and tune a TensorFlow deep learning model. Amazon SageMaker is a fully managed service that provides machine learning (ML) dev…

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。 在本教程中，您无需编写一行代码就可以自动创建机器学习模型！ 您可以使用 Amazon SageMaker Auto…

概览 在本教程中，您将学习如何以本地方式在 Amazon SageMaker Studio 笔记本中构建与训练机器学习（ML）模型。 Amazon SageMaker Studio 是 ML 的一个集成开发环境（IDE），它提供了一个完全托管的 Jupyter Notebo…

We as developers want to deploy our web applications in the fastest way possible - without having to manage the underlying infrastructure. The cherry on top would be packaging both the application an…

概览 在本教程中，您将学习如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动创建、训练、调优机器学习（ML）模型，并部署该模型以生成预测。 Amazon SageMaker Autopilot 通过帮助您根据数据自动构建、训练和调优最佳 ML …

第一步：在 IDE 集成开发环境中安装 AWS ToolKit 在 IDE 集成开发环境中安装或更新 AWS ToolKit 为最新版。支持的 IDE 集成开发环境包括  Visual Studio Code 以及 JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm, CLion, …

Amazon CodeWhisperer is an AI coding companion that helps improve developer productivity by generating code recommendations based on their comments in natural language and code in the integrated deve…

随着数字化转型的深入，基于中台和PaaS架构的一体化运维建设也在各行各业快速展开，但是如何将运维平台本身的能力与企业已有的工具能力进行中台化整合、工具场景如何联动，是个复杂而庞大的工程。 01. 背景 华夏银…