技术专区
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WordPress优化加速：Nginx环境下优化Gzip压缩MIME类型的输出
针对WordPress优化 Gzip 配置，为方便小伙伴们看清类别，以竖列形式展示，可直接复制到 Nginx 配置当中（宝塔在49行位置）。 gzip_typesapplication/atom+xmlapplication/javascriptapplication/jsonapplication/rs…
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8 款数据标注工具真实试用推荐
1.LabelMe LabelMe 最早是由麻省理工学院 (MIT) 的计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 于 2008 年发布的，类型覆盖了实例分割、语义分割、bbox标注、图片分类等，是标注领域中不得不提的元老。 时至2024年8月，Lab…
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AI养猪解决方案
基于生猪养殖全生命周期进行管理，可使养殖企业数据更加完整、精准、减少人工投入，提升管理效率的同时可实现生产上的降本增效，提升收益。 方案架构 AI养猪解决方案总体架构 架构以大数据、云计算和人工智能技术为…
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智慧养殖项目：AIOT智能养猪解决方案
AIOT智能养猪解决方案是一项创新性的技术应用，通过智能物联网设备实时记录养殖动物的步数、体温和定位等重要信息。这一智能化方案不仅适用于各种动物，如猪、牛、羊、鸡、鸭和鹅，还为农场主们提供了精确的数据分…
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【改进YOLOv8】生猪胖瘦评价分级系统：可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck
1.研究背景与意义 随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。目标检测的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出物体的位置。在过去的几年中，YOLO（You Only Look On…
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YOLO系列项目最全项目总结（持续更新中）
YOLO系列项目最全项目总结（持续更新中）_yolo项目-CSDN博客 【10个YOLO神经网络应用案例】：揭秘YOLO算法的广泛应用场景 - CSDN文库 基于ODConv＆ConvNeXt的YOLOv5的农场新生小猪监控系统_odconv基于condconv-CSDN…
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Ultralytics YOLO Example Applications
Title Format Contributor YOLO ONNX Detection Inference with C++ C++/ONNX Justas Bartnykas YOLO OpenCV ONNX Detection Python OpenCV/Python/ONNX Farid Inawan YOLO C# ONNX-Runtime .NET/ONNX-Runtime Comp…
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Use YOLO11 in real-time for object detection tasks, with edge performance ⚡️ powered by ONNX-Runtime.
YoloSharp 🚀 Use YOLO11 in real-time for object detection tasks, with edge performance ⚡️ powered by ONNX-Runtime. Features YOLO Tasks 🌟 Support for all YOLO vision tasks (Detect | OBB | Pose | Seg…
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【10个YOLO神经网络应用案例】：揭秘YOLO算法的广泛应用场景
1. YOLO神经网络简介 YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，因其速度快、准确率高而闻名。它由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2015年提出，自此成为目标检测领域的基准算法之一。 YOLO采用单次卷积神经…
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30多个医疗大模型汇总：扁鹊、孙思邈、神农、皇帝、仲景、华佗大模型
1、岐黄问道 · 大模型 使用方式：“大经数智中医”-特色服务-岐黄问道大模型进行申请试用 南京大经中医药信息研发的“岐黄问道·大模型”在今年7月发布。岐黄问道·大模型包含三个子模型：基于已确诊疾病的临床诊…
