COVID-19病例的增加和新变种的出现很大程度上归咎于”疫苗民族主义”

共同第一作者卡罗琳·瓦格纳说："某些国家，如秘鲁和南非，爆发了严重的COVID-19疫情，但收到的疫苗却很少，而许多疫苗却流向了经历了相对温和的大流行影响的国家，无论是在死亡率还是经济混乱方面，"她是麦吉尔大学生物工程的助理教授，之前在普林斯顿大学高草地环境研究所（HMEI）担任博士后研究助理。

共同第一作者、普林斯顿大学生态学和进化生物学以及刘易斯-西格勒综合基因组学研究所的研究生Chadi Saad-Roy说："正如预期的那样，我们看到在许多疫苗普及率高的地区，病例数大幅下降，然而在疫苗普及率低的地区，感染正在重新出现。我们的目标是利用数学模型探索不同的疫苗共享计划对COVID-19感染的全球持久性的影响–以及新变体进化的可能性。"

研究人员预测了在一系列疫苗剂量制度、疫苗接种率和与免疫反应有关的假设下COVID-19病例的发病率。他们在两个模型区域进行了预测。一个是疫苗普及率高的地区–高普及率地区（HAR），另一个是低普及率地区（LAR）。这些模型还允许这些地区通过病例输入或其中一个地区的新变体的进化而相互结合。通过这种方式，可以评估流行病学预测对不同的免疫学参数、区域特征（如人口规模和当地传播率）以及我们与疫苗分配有关的假设的依赖性。

总的来说，该研究发现，增加疫苗共享可以让LARs的病例数减少。共同作者、哈佛大学陈氏公共卫生学院助理教授迈克尔·米纳说："由于疫苗在降低感染的临床严重程度方面似乎非常有效，这对公共卫生影响非常大。"

高级作者C. Jessica E. Metcalf，普林斯顿大学生态学和进化生物学及公共事务副教授，以及HMEI的相关教师，补充说："与高度接种疫苗的人群相比，未接种疫苗人群的高病例数可能与较高的住院人数和较大的临床负担有关。"

作者还借鉴了他们之前工作中开发的一个框架，开始尝试量化不同疫苗共享方案下的病毒演变潜力。在他们的模型中，具有部分免疫力的个体的重复感染–无论是来自早期感染还是疫苗–可能会导致新的变体的进化。高级作者、普林斯顿大学生态学和进化生物学及公共事务教授Kathryn Briger和Sarah Fenton以及HMEI的相关教员Bryan Grenfell说："总的来说，这些模型预测，在疫苗供应有限的LARs中持续升高的病例数将导致病毒进化的高潜力。"

"与我们早期的工作一样，目前的研究强烈强调了快速、公平的全球疫苗分配是多么重要，"Grenfell说。"在一种看似合理的情况下，以前被感染的个人的二次感染强烈地促进了病毒的进化，不平等的疫苗分配似乎特别有问题。"

高级作者、普林斯顿大学生态学和进化生物学的詹姆斯-S-麦克唐纳特聘大学教授、HMEI的相关教员西蒙-莱文说，随着大流行的进展，病毒进化可能在维持传播方面发挥越来越大的作用。"他说："特别是，抗原上的新变体有可能通过几种机制威胁到全球的免疫工作，"包括更高的传播性、降低疫苗效力或免疫逃逸。这样一来，全球疫苗覆盖率将减少新型变异体带来的临床负担，同时也降低了这些变异体出现的可能性。"

共同作者、宾夕法尼亚大学Diane v.S. Levy和Robert M. Levy大学教授和医疗保健转型研究所共同主任Ezekiel Emanuel说，除了流行病学和进化方面的考虑外，疫苗公平还有其他考虑。伦理学也反对国家储存疫苗或分配剂量用于增强剂。这项研究有力地支持了这一伦理立场，表明储存疫苗将破坏全球健康。

共同作者、英国惠康基金会主任杰里米-法拉尔说，分享疫苗的时间也可能是关键："特别是，平行分享才会产生最大的好处，而不是按顺序分享。