解读阿里AIR计划：14个研究领域29个行业一线问题等你来战！

雷锋网AI科技评论按：7月18日，阿里巴巴集团的技术社交账号「阿里技术」对外公布，阿里AIR计划启动。该计划也是阿里发布NASA计划以来，为探索科技创新设立的首个全球性科研项目，目的是聚焦技术，驱动未来。

“AIR计划”的AIR在这里并不是“空气”的意思，是「 Alibaba Innovative Research」的缩写。中文意思是阿里巴巴创新研究计划。雷锋网了解到，此项计划正在邀请全球学术机构和非营利性科研机构的学者参与进来。国内已有多家高校学术研究机构收到邀请函，比如哈尔滨工业大学，南京大学科技处，山东大学微电子学院等等。

哈尔滨工业大学科工院科技开发部收到的邀请函

南京大学科技处收到的邀请函

雷锋网(公众号：雷锋网)编辑登录阿里AIR官方网站，首页是这样介绍“AIR计划”的：

阿里巴巴创新研究（AIR）计划是阿里巴巴集团发起的旨在探索科技创新的全球性研究项目。随着技术将推动未来，AIR计划的重点是推进计算机科学和技术领域内具有前瞻性和开创性的基础研究工作。同时，致力于推动学术和产业合作，在技术应用上取得实质性突破，建立技术生态系统。“AIR计划”的目标是让全世界的科技人才在追逐世界的同时，用科技创造新的未来。

AIR计划将会为参与者提供：工业中遇到的最新和最具挑战性的问题；最新技术的应用场景；海量的数据和计算资源以及研究基金。

阿里AIR官网也在同一时间发布了14个前沿技术领域中需要解决的29个研究课题。

互联网数据中心

主要问题是：数据中心与服务器电源管理与优化。在云数据中心，由于IT服务器的使用效率低下以及电力基础设施设计缺陷，导致了越来越多的问题。此外，跨多个元素和层，如云应用程序、服务、服务器和基础设施，经常缺乏对功率感知的协调控制机制。

研究目标：是在数据中心和服务器功率不变的条件下最大限度地提高云计算性能，并使数据中心的电力基础设施具有灵活性和可扩展性。

研究成果测量的标准包括但不限于：1，云应用和服务的性能提高10%以上。2，使用新的服务类型。3，数据中心和服务器成本持平。由于篇幅字数的限制，以下领域不再描述研究目标，以及成果的检测标准。具体内容可登陆阿里AIR官网。

网络

需要解决的问题有：RDMA网卡虚拟化；网络数据平面加速和定制；高性能TCP协议栈；无线网络中的网络拥塞控制算法。

存储技术

需要解决的问题有：超大规模云数据中心中微秒级I/O延迟缓解的软硬件方法；云存储系统负载特性研究

成本有效的录入存储系统（Cost-Effective Zettabyte Storage Systems）；基于SSD加速的云存储优化。

操作系统

行业问题有：QEMU和OVS之间的共享内存机制；基于性能模型的并行系统方法跟踪:（Method Trace Based Performance Model for Parallel System）；云计算中的智能性能容量规划。

数据库

行业待解决问题：分块链技术在供应链跟踪中的应用研究；异构计算平台上高性能、高性价比的数据库系统。

计算技术

行业待解决问题：异构计算加速器的池化；分布式系统中的故障诊断和容错/预防机制；动态编译与新一代编程语言。

机器学习

待解决问题：学会玩多智体游戏；不确定条件下的动态定价。

自然语言处理

行业待解决问题：文本信息抽取与知识库自动构建。

多媒体技术

行业待解决问题：在计算机视觉技术下的野外鲁棒图像抠图；在计算机视觉、深度学习和图像识别中的

大规模行人检测与识别。在多媒体，视频技术中的为视频编码器定制的主观质量评估标准

供应链

行业待解决问题：运筹学、随机优化、管理科学与决策中的不确定条件下的供应链优化；

安全技术

待解决问题：云安全中用户数据保护的软件和硬件实现方法。

图形与虚拟现实

待解决问题：具有真实交互体验的虚拟现实购物；计算机图形学：计算机视觉中的三维实时流的三维重建与绘制。

图形算法

待解决问题：深度图形计算框架–学习和推理。

室内定位

待解决问题：需要一种精确的室内定位方法。

其实此次的阿里AIR计划也不是毫无征兆。早在今年6月份，阿里巴巴就与浙江大学签署战略合作协议，成立了“阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心”，在人工智能、信息安全、无障碍感知互联等前沿技术领域开展研究合作。现在看来“AIR计划”正是由此前的联合研究中心衍生而来。阿里首创的这种从业务一线找问题，然后由学术研究专家有针对来攻克难题，大大提高了前沿技术在商业领域的落地应用率。如果你对这14个研究领域中的29个研究课题感兴趣，赶快到阿里AIR计划的官网中报名吧！

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