（多图）阿里巴巴AAAI 2018启航新一年学术征程，在美国展现全球顶尖技术成果

阿里巴巴达摩院

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AI影响因子

名称：AAAI

时间：2018

企业：阿里巴巴

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：2018 年伊始，万众期待的人工智能学术会议 AAAI 2018 在华人春节前一周正式召开，这也标志着全球学术会议新一年的开启。作为一个已举办 32 届的成熟会议，AAAI 不仅因其理论性与应用性交织的特点被中国计算机学会（CCF）推荐为人工智能 A 类会议，更凭借高质量的论文录用水准成为国内高校及研究机构乃至全球学者们密切关注的学术会议。

AAAI 2018 共收到 3808 篇投递论文，相较往年提升了 47%；而今年的录用论文数共有 938 篇，录用率与上年持平，约为 24.6%。而来自中国的论文投递数在今年有了巨大提升，在 AAAI 2018 上共收到 1242 篇论文投稿，并有 785 篇论文被录用。

录用论文现场报告

而在一众投稿中，阿里巴巴在 AAAI 2018 上也收获了 11 篇录用论文，分别来自机器智能技术实验室、业务平台事业部、阿里妈妈事业部、人工智能实验室、云零售事业部，其中有 5 位作者受邀在主会做 Oral&Spotlight 形式报告，另有 1 位作者携两篇论文在主会以 Poster 形式做报告。论文内容涉及对抗学习、神经网络、提高轻量网络性能的训练框架、机器翻译、聊天机器人、无监督学习框架、极限低比特神经网络等技术方向。

AAAI 2018 录用论文《Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with ADMM》第一作者、阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的冷聪博士于当地时间 2 月 6 日上午在现场做了报告。

 在这一工作中，团队试图通过低比特技术来压缩和加速深度神经网络，将这个问题建模成一个离散约束优化模型。为了求解这个模型，团队引入了 ADMM 算法，将原始问题分解成几个子问题，针对每个子问题分别给出高效的求解方法。实验发现，所提出的训练算法具有很快的收敛速度。同时，在精度和模型前向速度方面，团队的低比特算法超过了现有主流的压缩算法。

展区交流热火朝天

而除了优秀的论文展示外，阿里巴巴也在展区向数千名参会人员展示其在人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。

阿里巴巴从人工智能技术优势、人工智能应用场景、AI Labs 的人工智能技术内容及全球人才战略信息四大方面，通过工作人员现场交流、易拉宝、海报宣传等丰富形式，向现场观众带来满满信息量，让大家更全面地了解阿里巴巴。

在现场展位，工作人员耐心地向络绎不绝的咨询者们介绍阿里巴巴的企业架构、产品亮点及相关的人才招聘信息。

重头戏「阿里之夜」

当地时间 2 月 5 日晚，「阿里之夜」在 AAAI 会场顺利举行，这也是继 IJCAI 2017、SOSP 2017、EMNLP 2017，阿里之夜在 2018 年国际顶级学术会议上的首次亮相。「阿里之夜」已成为阿里巴巴参加国际学术会议的品牌活动，在业内具有广泛影响力。

「阿里之夜」是阿里巴巴在学术会议上举办的 workshop 品牌，每场主题不同，目的是搭建全球学术合作桥梁，构建全球产学研合作共同体。活动采取定向邀约制，当晚共吸引了 100 多名会议成员、合作机构专家、论文作者等学者前往现场。

阿里之夜活动成功邀请了 AAAI 协会主席 Subbarao Kambhampati 教授及 18 位 AAAI 2018 组委成员参与；此外，来自全球 60 位的顶级学者专家（包括 US Army research office 的 Liye Dai 博士, Director of MIT Initiative on the Digital Economy 的 Erik Brynjolfsson 博士等)，以及来自著名高校的 60 多位 PhD 同学也参与了阿里之夜的活动。

AAAI 协会主席 Subbarao Kambhampati 教授用自己在中国的亲身经历告诉大家，阿里的产品给人类生活带来的便捷和高效，高度评价了阿里巴巴将人工智能技术转化为产品和服务的能力。

AI Labs 聂再清博士、机器智能技术实验室资深专家陈博兴分享了「AI 在阿里巴巴」内容，技术战略部同学分享了阿里巴巴全球学术合作内容。

通过对人工智能技术的整体介绍，阿里巴巴向到场的学者们展现了一个立体的阿里巴巴业务生态，并突出了阿里巴巴的技术实力与强大的学术研发基础。

在现场，阿里巴巴系统地对 2017 至 2018 年学术论文的录用情况进行介绍，研究者们以高水准的论文，向全球学术界展示了自己的实力，也让世界认识到阿里巴巴的学术造诣。

此外，阿里巴巴以达摩院机器智能技术实验室为代表，展示了其智能语音、机器视觉（如图像/视频内容分析）、NLP（如机器翻译）及机器学习&优化四大领域为基础的研究业务。

在针对业务平台事业部的知识图谱系列产品及其它相关业务的合作与联系上，阿里巴巴也做了细致的介绍。 

阿里巴巴在学术研究的成果和产业落地应用都引发了现场学者们的兴趣，在阿里之夜结束之后，仍有不少来宾留在会场，同嘉宾和相关技术负责代表进行交流。在场的专家学者均表示，惊叹阿里在技术转型过程中取得如此瞩目的成绩，并希望能够跟阿里一起解决 AI 领域内新的技术挑战。

至此，阿里巴巴 AAAI 2018 之旅的主要议程已经接近尾声，但它在学术会议上的征程才刚刚开始。阿里巴巴在 AAAI 2018 的出色表现也给未来一年开了个好头，相信在更多的国际学术会议上，我们也将更加频繁地看到阿里巴巴的身影。

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