近日，IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。
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田奇教授早年毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从计算视觉之父 Thomas S．Huang 教授，获博士学位。后任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授，并于 2010 年获 Google Faculty Research Award，2017 年 UTSA 校长杰出研究奖（每年一名），2016 年获评多媒体领域 10 大最具影响力的学者。他同时是国家教育部长江学者讲座教授，海外杰青，中国科学院海外评审专家，曾任国家自然科学基金会评专家，在清华大学神经与认知计算中心、中科院计算所、中科大、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学等任讲席教授或者客座教授，并曾在 Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab 等多个单位访问工作。由于在多媒体信息检索（for contributions to Multimedia Information Retrieval）方面的贡献，他于 2016 年初获评 IEEE Fellow。
田奇教授是 2015 年 ACM International Conference on Multimedia 的大会主席，同时在 2009 年任会务主席，2012 年任技术演示主席，并在 2011-2014、2016-2018 等多次会议中任领域主席。在其它计算视觉顶会如 CVPR、ICCV、ECCV 等也多次任领域主席。他同时是 IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）、ACM Transactions on Multimedia Computing，Communications，and Applications（TOMM）、Multimedia Systems Journal 等多个期刊的 Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如 IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR，ICCV，ECCV，ACM MM 上发表文章约 420 余篇，Google 引用次数超过 11000 余次，h-index 为 56，有多篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。
计算视觉研究方向是诺亚实验室的重点研究领域之一，聚焦通过机器学习使机器具有感知和理解周围世界的能力，研究方向包括视觉图像基础质量增强，图像的语义理解和推理以及三维图像等。结合公司业务，诺亚在计算视觉方向的研究涵盖了终端视觉、平安城市、自动驾驶、以及网络运维大脑等多个落地方向。其中终端视觉聚焦基于 AI 算法打造全新的华为终端视觉体验，具体包括智能场景识别、主体检测、图像语义分割、图像色彩均衡、图像超分和去噪、OCR、图片搜索、图像语义理解等。平安城市方向立足面向人群感知的监控视频内容分析任务，关注视频监控中「看不清」、「认不准」、「找不到」、「数不对」等挑战性问题，突破图像质量增强、人体属性识别、监控人脸识别、多模生物特征融合、视频事件分析等关键技术，并在真实业务场景中验证，迭代推动技术商用。在自动驾驶感知方面，利用不同特性的传感器，对车内车外的环境和目标物进行感知理解，为驾驶决策提供精确信息。网络运维大脑方面聚焦在网络运维智能化、智慧化转型，为未来解决华为万亿美元存量网络的运维服务打下基础；涉及计算视觉方面具体包括以目标检测、SLAM、目标跟踪等以机器视觉为基础构建的工业 AR 辅助系统，提升网络作业效率。田教授此次加入诺亚实验室，将可以发挥其在计算视觉与多媒体方向的能力与影响力，主导诺亚方舟视觉方向的前沿基础研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。
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