为汽车造数字发动机，地平线携征程3芯片而来，算力96TOPS的征程5还会远吗？

“产品进展是看得见的功力，地平线更多是在做底层的核心科技，我认为这些看不见的功力更加重要，能让中国自主创新的技术型企业行稳致远。”

在9月26日的北京车展上，地平线创始人兼CEO余凯在发布会上如此表示。

此前他曾形容未来的智能汽车是一台四个轮子上的超级计算机，而其中最核心的器件是车载AI芯片。他将其称之为智能汽车的数字发动机。

就像传统发动机的不断进化一样，余凯也在发布会上推出了征程系列芯片的又一新作——新一代车载AI芯片征程3。

据余凯介绍，跟征程2强调的主打ADAS、智能座舱应用不同，征程3等效算力达到5 AI TOPS，典型功耗为2.5W，能够实现更高级别的辅助驾驶、驾驶员监控及自动泊车辅助等功能。

这也是地平线的一个自我证明：随着征程3的发布，地平线的征程系列芯片已经构建了面向ADAS、高级别辅助驾驶、自动泊车和智能座舱的完整芯片产品与方案布局。

而在商业落地层面，随着征程2代车规级AI芯片的逐步上车，地平线的芯片量产之旅也愈发顺畅。余凯在发布会上表示，预计今年征程2的整体出货量会超过10万，明年这个数字将大于50万。

除此之外，地平线还扔出了一个重磅的消息：单芯片算力达到96TOPS 的征程5芯片将于明年年初面世，搭载这款芯片的量产车型可能会在2022年第二第三季度推出；征程6的算力更是到达400TOPS。

征程3来袭，征程5已经在路上

• 征程3

虽然征程3采用的是跟征程2一样的BPU2.0自研架构，但是较之上一代，征程3无论是算力还是功耗上都有更好的表现。

从性能上看，征程3拥有5 TOPS的等效算力，典型功耗为2.5W，而征程2的算力为4 TOPS，功耗为2W。

同时，征程3的芯片制程从28nm转换到台积电的16nm车规工艺，目前已通过AEC-Q100认证。

得益于算力提升、功耗下降和制程提升，征程3 有着更出色的图像接入和处理能力：

支持4-6路camera接入；支持4K@30fps图像处理；HDR宽动态；支持3D降噪、畸变矫正；支持3A（AE/AWB/AF）功能。

也就是说，征程3既支持基于深度学习的图像检测、分类、像素级分割等功能，也支持对H.264和H.265视频格式的高效编码，是实现多通道AI计算和多通道数字视频录像的平台，可实现高级别辅助驾驶、驾驶员监控及自动泊车辅助等功能。

不过也有人质疑，整体来看征程3芯片算力的提升并没有达到一个数量级，是否能够真的满足智能驾驶出行的需求？

对此，地平线联合创始人黄畅在接受媒体采访时表示，其实可以从更加丰富的纬度来看待这个问题。

他解释道，一方面，虽然采用了跟上一代同样的BPU架构，不过征程3能够将前视感知算法和高精度地图更新能力结合在一起，这是对标Mobileye的前视感知和REM技术，同时具备这两种能力的方案会更加受到市场青睐；

另一方面，以往征程2仅支持2路摄像头，而征程3能够支持4-6路摄像头，这意味着可以增加鱼眼、环视感知、后视或者是DMS（驾驶员疲劳预警）这类的摄像头感知，这也都是自动泊车场景等场景所需要的能力。

“所以这款芯片虽然看起来算力没有太大的提升，但是它解决了很多中国市场上当前迫切的产业需求。”

另外，在地平线看来，算力并不是一款芯片的唯一评价标准，而是要更加注重芯片在实际使用场景中发挥的效能。

此前，地平线提出了一种AI芯片评测方法——MAPS，将每颗芯片做AI任务的速度和精度直观地展现出来，在合理的精度范围内评估芯片的平均处理速度。在这个评估体系下，征程3也有不错的表现，实现每秒钟422 帧的图片处理。

但当下，市面上的ADAS产品的感知输出基本都是多种传感器融合（摄像头、毫米波雷达等）的结果，所以，地平线为Tier1和主机厂提供了更加开放的工具链，以更好地将视觉感知产品与其他传感器融合，实现更多效果：

比如完整的API和AI开发套件；配适主流的训练框架Caffe、MXNet、TensorFlow和PyTorch，支持ONNX；可通过基础算法和参考算法赋能客户，最终实现产品级算法；开放ISP Tuning工具赋能客户，使其可自行调试摄像头等。

这也得益于地平线提供天工开物AI开发平台作为工具链。这款工具链能够为合作伙伴提供开放易用的AI芯片开发软件栈以及丰富场景算法仓库，支持合作伙伴更快、更省、更高效地完成AI产品与应用落地，构筑差异化能力。

同时，为了方便客户对征程3性能进行快速评估，地平线还推出征程3芯片开发板——征程3DVB，可支持合作伙伴快速进行前期产品应用开发和评估。

• 征程5明年年初可见

面向未来更高级的自动驾驶算力需求，在发布会上，地平线也扔出一个更加重磅的消息：征程5将于明年年初正式发布，届时性能方面将超越特斯拉的FSD芯片。

据雷锋网(公众号：雷锋网)新智驾了解，征程5将分为征程5和征程5P，两款芯片的算了分别可达96TOPS和128TOPS，功耗分别为20W和35W，同时都支持16路摄像头；

组成的自动驾驶计算平台更是具备192-384 TOPS 算力，可支持 L3-L4 级自动驾驶，现已率先斩获车型定点。

地平线还表示，此前公司成为了首个通过国际权威的 TÜVISO 26262 功能安全流程认证的中国 AI 芯片公司，征程5将按照 ASILB(D) 打造，应用满足汽车行业最高安全级别 ASIL D 要求。

可见，更强的算力追求、平台更加开放，会是地平线未来商业落地、量产路上的关键词。

智能驾驶方案阵容全曝光

地平线张玉峰也在发布会上介绍，基于征程系列芯片，目前地平线联手合作伙伴打造的智能驾驶方案已经在多个客户上实现落地。

从产品矩阵来看，地平线已经形成了ADAS视觉感知、智能座舱、高精地图建图与定位、高级别自动驾驶的解决方案阵容。

在ADAS视觉感知方面，地平线联手福瑞泰克研发的方案已经在多个OEM产品上定点。

9 月 22 日，奇瑞汽车的一款纯电 SUV 奇瑞蚂蚁正式上市，其中就搭载地平线征程2车规级AI芯片，实现了L2+级自动驾驶。

同时，为打新一代车内人机交互系统，地平线推出了地平线智能座舱人机交互计算平台（Horizon Halo™️），融合了视觉、语音、交互行为等多模态的AI感知技术，结合用户行为习惯和场景理解，更精准地分析判断用户意图，实现立体智能推荐。

长安汽车UNI-T车型，就是首款搭载了国产人工智能芯片——地平线征程2的智能汽车。目前这款车在上市三个月内就实现了超过3万辆的销量。

在高精度地图建图与定位方面，地平线NaviNet方案能够以单目前视摄像头，结合征程AI 芯片与高性能算法，打造动态高精地图解决方案，支持在边缘对道路场景进行实时建模，实现高精度视觉定位与建图。

2020 年 4 月，地平线 NaviNet™ 已在韩国数千辆公交车上完成部署，与SK电讯合作，通过车端环境感知算法完成道路特征采集和地图信息的实时动态更新；今年上半年地平线与中海庭在武汉也实现了近百辆车的高清地图数据采集和更新专包服务。

而在更高级的自动驾驶上，地平线推出的Matrix 2自动驾驶计算平台能够面向多层次、多场景的未来自动驾驶。通过搭载地平线征程2车规级芯片，可满足L2～L4级别自动驾驶需求。

基于这个平台，地平线去年12月份与奥迪在延崇高速上完成了奥迪Q7的编队自动驾驶；低速自动驾驶玩家新石器也采用了地平线的平台方案进行无人驾驶物流小车的部署。

更加值得一提的是，9月27日地平线与专注低速自动驾驶技术供应商追势科技达成了合作。双方合作主要在智能泊车领域，共同探索和开发自动泊车和低速自动驾驶产品。这也意味着，征程3在发布的第二天就迎来了首个正式客户。

地平线智能驾驶产品总经理余轶南在采访中表示，征程3能够同时将ADAS功能和自动泊车功能集成在一颗芯片上，由此智能驾驶方案中的芯片上成本甚至可以下降一半。

“修炼”量产，2022年冲击百万销量

随着汽车产品形态的变化，未来汽车产业链的格局也会发生巨大变革。

地平线观察到，当下越来越多的主机厂在跟有算法能力的AI芯片公司形成更深入的深度的合作。同时，以往Tier1、Tier2的界限正在模糊，各种玩家正在围绕主机厂展开合作，以实现更高效的产品迭代，跟上软件定义汽车的速度。

这也意味着，跟主机厂的紧密合作显得尤为重要。

在这方面，地平线和奥迪、长安、一汽智能网联开发院、一汽南京、广汽研究院、上汽等主机厂都达成了不同程度的合作。

就在北京车展当天，广汽研究院，广汽资本分别与地平线签署战略合作协议，并联合发布定制版的广汽版征程3。广汽资本还宣布正式完成对地平线的战略投资，以投资为线，双方将保持更加紧密的合作关系。

这些跟主机厂的联结，都有望为地平线后续的量产之路打下更好的基础。

不止主机厂，地平线的合作伙伴生态圈也在不断扩大，跟合作伙伴合作的项目超过50个。

张玉峰表示，目前地平线已经完成了20多个车型的定点，在这些车型的生命周期内预计会有数百万的芯片 出货量。2020 年内将有6款搭载地平线车载 AI 芯片的量产车型上市。

“今年预计征程2的整体出货会超过10万，我们现在在冲击15万片的目标。这个出货量对于一家年初刚刚实现了车规级AI芯片量产的企业来讲，是一个很大的成绩，明年我们的出货量预期将大于50万片。”

（雷锋网）          雷锋网

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