雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:作为目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事,KDD Cup 每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛,被外界誉为大数据领域的「奥运会」。据官网消息,今年 KDD Cup 的 Regular ML Track(常规机器学习挑战赛)主打「智能出行」,由百度主办。
需要强调的是,今年赛事为了让更多人参与进来,除了 Regular ML Track(常规机器学习挑战赛)外,还首次增设了 Auto-ML Track(自动机器学习挑战赛)与 Humanity RL Track(以人为本的强化学习挑战赛)两场比赛。
上周我们对 Auto-ML Track 进行了报道,赛事同样由来自中国的公司——第四范式主办、ChaLearn 和微软协办。而 Humanity RL Track 还未有相关消息发布。
今年的 Regular ML Track 于 4 月 10 日开赛,赛事持续至 8 月份 KDD 大会召开为止。
百度以「智能出行」为主题布置了两大任务,分别为「场景感知的多模态出行推荐」与「开放应用挑战赛」。前者需要参赛者在考虑城市复杂出行情境下比较各种出行方式,如步行、骑车、打车,以及各种出行方式的组合方案;后者则允许参赛者利用百度开放的大数据自由命题,探索百度大数据在智能城市领域的应用。
关于此次大赛的赛题设置,百度研究院商业智能实验室主任熊辉教授表示:「题目和智能出行相关,多模态出行推荐除了可以为百度地图用户提供更好的用户体验外,还有巨大的社会意义,可减少整体出行时间,平衡交通流量,减少交通拥堵,并最终促进智能交通系统的发展。」
为了帮助参赛者更好地完成任务,百度将于 4 月 13 日公布从百度地图采集的免费数据集,此外,参赛者被允许利用其他来自网络的信息(如气象数据)来完成任务。
据官网介绍,开放的数据集将能够反映用户与应用之间的交互关系,这些数据可细分为查询记录、显示记录与点击记录,每条记录分别对应关联的会话 ID 与时间戳。此外,百度还将以抹去隐私的方式放出可以反映用户出行偏好的资料。
查询记录示例
显示记录示例
点击记录示例
用户属性示例(可反映用户出行偏好)
今年 Regular ML Track 的具体赛程安排如下:
任务一(场景感知的多模态出行推荐)
2019 年 4 月 10 日,注册网站开通
2019 年 4 月 13 日,发布数据集
2019 年 4 月 17 日,第一阶段的每日评估正式启动
2019 年 4 月 30 日,组队截止日期
2019 年 5 月 30 日,提交第一阶段的最终结果
2019 年 5 月 31 日,第二阶段的每日评估正式启动
2019 年 6 月 20 日,提交第二阶段的最终结果
2019 年 6 月 21 日,第三阶段正式启动
2019 年 7 月 5 日,提交第三阶段的最终结果
2019 年 7 月 15 日,公布获奖名单
2019 年 8 月 4 日,KDD 大会
任务 2(开放应用挑战赛)
2019 年 4 月 10 日,发布数据集 & 提交通道正式启用
2019 年 7 月 15 日,公布获奖名单
2019 年 8 月 4 日,KDD 大会
所有截止日期均对应当日的 UTC 时间晚上 11:59。
奖金池方面,「场景感知的多模态出行推荐」冠军将获得 1 万美金的奖励,而「开放应用挑战赛」优胜者则有 5000 美金奖励。
今年,中国参赛队伍是否会在 KDD Cup 上取得优异成绩呢?让我们一起拭目以待。
大赛官网:https://dianshi.baidu.com/competition/29/rule
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