资料 | 30天吃掉Tensorflow

本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书，不刻意恶心读者是本书的底限要求，Don't let me think是本书的最高追求。

本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。

但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。

不同于官方文档混乱的篇章结构，既有教程又有指南，缺少整体的编排逻辑。

本书按照内容难易程度、读者检索习惯和TensorFlow自身的层次结构设计内容，循序渐进，层次清晰，方便按照功能查找相应范例。

不同于官方文档冗长的范例代码，本书在范例设计上尽可能简约化和结构化，增强范例易读性和通用性，大部分代码片段在实践中可即取即用。

本书假定读者有⼀定的机器学习和深度学习基础，使⽤过Keras或者Tensorflow1.0或者Pytorch搭建训练过模型。

对于没有任何机器学习和深度学习基础的同学，建议在学习本书时同步参考学习《Python深度学习》⼀书。

《Python深度学习》这本书是Keras之⽗Francois Chollet所著，该书假定读者⽆任何机器学习知识，以Keras为⼯具，使⽤丰富的范例示范深度学习的最佳实践，该书通俗易懂，全书没有⼀个数学公式，注重培养读者的深度学习直觉。