使用 Python 进行 Web 抓取

在这篇文章中，我们将了解为什么以及如何使用 Python 进行 Web 抓取。此外，我们还会简要介绍几个最常用的库。请务必继续阅读以深入了解。

术语“Web 抓取”

“Web 抓取”这个术语用于指采集、整理并存储大量数据于一处这是指互联网上任何人都可以使用的公共数据。Web 抓取程序会自动访问某些特定网页，收集紊乱的数据。接着，该程序会将数据整理得井井有条，存储于一处。

因此，您可以访问大量各种用途的数据。Web 抓取最常见的用途包括：

●     价格收集：监控竞争对手的价格并跟踪他们的价格变化。

●     天气数据观测：分析信息并用于研究和开发。

●     地产报价信息收集：跟踪可用的地产挂牌信息和价格变动。

●     联系信息采集：采集用于推销产品的联系信息，例如电子邮件地址。

●     其他信息采集：跟踪新闻和当前趋势、自动操作业务、工作信息和招聘、品牌监控及更多用途。

Python 如何与抓取相结合

如前所述，Python 是最简单高效的编程语言之一，难怪它会被广泛用于 Web 抓取。因其简洁，即使您并非高级程序员也可以理解 Web 抓取的工作原理，这就是非程序员通常选择 Python 的原因。

除了 Python 简单易学外，您还可以使用这门编程语言同时快速执行多个 Web 抓取任务。您也无需学习复杂高深的编码知识。

因此，可以在很短时间内收集大量数据，创建程序并不需要高深的编程技能。此外，Python 既可以访问简单网页，也可以访问动态网页。

这些特性让 Python 成为 Web 爬取和抓取的理想工具，这也解释了为什么 Python 如此热门且用途广泛。

使用 Python 进行抓取的优点

尽管 Python 主要用于各种类型的 Web 抓取，但它具有其他编程语言难以企及的许多好处。为什么 Python 会广泛用于Web抓取，根本原因如下：

●     Python 易于使用

○     其他代码需要更多复杂指令和编码，而 Python 所需的版本简单得多。例如，不需要分号或大括号，这就已经使创建和使用代码容易多了。

●     Python 的语法易于理解

○     通读 Python 的语法要容易的多，因为几乎就像阅读简明英语。直截了当，易于理解，这样可以节省许多时间。您也会减少失误，即使出错，也会更加浅显，容易发现。

●     Python 节约时间

○     Web 抓取的重点是以尽量少的时间获取尽量多的信息。而如果要花许多时间来编码，就不大可能节约大量时间。使用 Python 没有这些麻烦，因为这种代码耗时很少。

●     有很多 Python 库可用

○     因为有大量的库，几乎任何事情都可用 Python 来做。用同一个程序，通过不同的库来实现爬取、采集并处理收集到的数据。例如，您可以查看 Puppeteer 教程来了解顺利进行 Web 抓取的流程。

最好用的 Python 库

这与 Python 优点的最后一点密切相关，让我们来进一步了解用于 Web 抓取的最佳 Python 库。

●     Python 请求库：作为在 Python 中发出 HTTP 请求的标准，Python 请求库不失为进一步在复杂代码上节约时间的好方式，可让它们简化许多。

●     BeautifulSoup：BeautifulSoup 库非常适合解析 HTML 或 XML 文件，并轻松提取数据。

●     Pandas：如果需要处理数据并以所需格式存储数据，那么选择 Pandas 库非常合适。

●     Selenium：要自动控制浏览器活动，可以选择 Selenium 库。

结论

总之，Python 是完成各种Web抓取任务的绝佳方法。凭借大量的库和可选方案，您只需稍稍动手，就可以自定义代码，圆满解决您的抓取需求。通过不同的库，例如 Python 请求库、BeautifulSoup、Pandas 或 Selenium，您可以用一种编程语言处理所有活动，充分利用 Python 核心优势。如果对大规模 Web 抓取感兴趣，我们建议您前往 oxylabs.cn网站了解更多信息。