图片来源： spectrum.ieee.org
想象一下，在上下班高峰期，你在车上已经堵了一个小时了。好不容易长长的车队松动了一下，却遇到前方一个红灯——你不得不又将车停下。这时候，是不是恼火地恨不得把方向盘抠下来砸过去？
严重的交通拥堵不仅给行人车主带来巨大的不便，还是令政府头疼的一个问题。德州农工大学交通研究所发布的一项《城市交通报告》数据指出，2011 年，美国政府治理交通拥堵的成本高达 1210 亿美元，这一数字在 1982 年仅为 240 亿。除此之外，严重的交通拥堵还会产生 2500 万吨的二氧化碳。卡耐基梅隆大学（CMU）的机器学教授 Stephen Smith 在上周的白宫演讲中告诉观众，“在城市里，司机有 40% 的时间都浪费在拥堵的交通道路中。”
这其中的一个重要原因就是交通信号灯太蠢了。
我们现在使用的常规交通信号灯有着定时的预编程序，这种程序是多年不变的。而道路中的人、车流量及路况是随时发生变化的。况且根据人口与地形的变化，对一个十字路口进行重新编程的成本太高，许多城市不会考虑这样做。那么，建立一个灵活的 AI 系统则可以解决这个问题。
Smith 希望用一种更加智能的交通信号灯来缓解交通拥堵的状况。于是他创办了一家利用先进的 AI 技术来进行交通管理的初创公司 Surtrac。这家公司开发的智能交通信号灯依靠先进的传感器和强大的处理技术，每隔几秒钟就能更新一次信号模式，以此配合交通流量的变化和意外事件发生，如突发性交通事故或道路封闭等。2012 年以来，该公司一直在匹兹堡的东利伯蒂社区进行试点研究。 Surtrac 正在使这项技术商业化。
在匹兹堡的实验中，这项系统帮助人们在路程中花费的无效时间降低了 40% 之多。这意味着你下班后可以更早到家，上班时也不用担心迟到而起床过早。你有更多的时间可以陪伴家人，或者做些其他有意义的事。同时，它还能保护道路环境，研究人员发现该系统还将道路中车辆的排放物降低了 21%。并且在一定程度上解决停车位紧缺的问题。
Surtrac 的系统不是依赖计算机式的交通信号灯将每个设备相连，而是通过雷达传感器和照相机设备监测交通状况，然后人工智能系统会根据这些数据建立一个有时效性的方案，“提供给所有车辆在交叉路口中最有效的路程选择。” Smith 介绍。通过计算机，这些计划会发给行人和司机，以便他们能够提前选择最优出行路线。
Surtrac 的每一个交通信号灯都能做出独立的交通管理决策。这些信号灯会与邻近的系统分享信息，但不存在集中控制，也没有人为管理。
Smith 表示：“在试点研究开始的几个月之后，一条穿过我们研究区域的主干道被切断了。道路的交通模式发生了巨大的变化——但我们没有进行任何改变措施，AI 系统会自行进行调整。”
随着试点规模的扩大，Surtrac 下一步计划用无线交通广播和司机进行对话。Smith 的团队已经在匹兹堡 24 个交叉路口安装了短距离无线电通信设备，并在明年一些车辆中投入使用——要让司机知道交通信号灯发生了改变，它已经更加智能了。
匹兹堡是 Uber 自动驾驶汽车的测试基地。对此，Smith 希望在不久的将来 AI 智能信号灯能够与自动驾驶汽车结合，这将更进一步地缓解城市道路的拥堵状况。
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