将人工智能等技术用于医学影像（如CT、X光片、病理图片等）已是大势所趋，虽然它不会取代影像科医师，但提高诊断效率和准确性是毋庸置疑的。
医学影像的智能分析，也不是模式分析和计算机视觉在医疗领域的应用这么简单。过去的经验表明，医学影像有自己的独特性质，这体现在图像信息的类型，全3D图像数据，对象运动和变形的非刚性等方面。这一领域已经有了不小的进步，雷锋网也报道过一批新兴创业公司，但仍面临诸多技术上的挑战。
在此前雷锋网的硬创公开课中，DeepCare的创始人兼CTO丁鹏博士对AI用于医学影像做了很好的科普。第117期公开课，我们请到了雅森科技高级算法研究员杨士霆，进一步讲解智能医学影像诊断的前沿与挑战。
公开课中你会了解到：
医学影像分析的主流方案有哪些？
神经网络在影像分析中的应用及挑战是什么？
学界中有哪些前沿的影像分析技术？
目前业内的发展方向是怎么样的？
…………
嘉宾介绍
杨士霆，毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班，主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理，生物医学资讯，医用光学，类神经与模糊理论，功能性磁振造影，医学物理与生医统计。曾在台湾林口长庚医院，宁波杜比医疗负责影像算法开发工作，现任职于北京雅森科技发展公司，担任高级算法研究员。
课程详情：
主题：智能医学影像诊断的前沿与挑战
嘉宾：杨士霆
时间：1月1７日（周二） 晚20:00
形式：斗鱼直播+微信群问答
地址：斗鱼直播间（房间号：788495）＋参与本次硬创公开课直播的微信群
报名方式：
扫描下方海报上的二维码，关注雷锋网(公众号：雷锋网)医疗健康垂直栏目微信公众号「AIHealth」，点击公开课，获得详细入群方式，公开课的总结文章以及新课程动向也会首先在此公众号上更新。
注意哦，为了打造高质量且细分的读者交流群，申请入群时，我们需要您提交一些基本资料作简单审核，记得认真填写~
。
原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/industrynews/64369.html