英特尔资本为什么看上做病理AI的江丰生物？

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，近日，病理AI企业江丰生物宣布完成B轮融资，由英特尔资本领投，新干线投资和银杏谷资本跟投，规模达近亿元人民币。

江丰生物成立于2011年，技术产品覆盖了病理前处理设备、数字病理信息系统、数字病理数据中心和病理人工智能。

英特尔资本在医疗AI投资布局由来已久，此前已经涉及于眼科和影像领域，投资江丰生物，则补全了医疗AI布局的病理部分。英特尔资本表示，选择江丰生物，重要原因就是其“数字病理成果”——数字病理扫描设备和病理科信息化系统，一方面抓住了数据的入口、一方面抓住了用户的入口。这也符合英特尔此前的数据中心战略。

雷锋网采访到江丰生物常务副总经理谢菊元，沟通了江丰生物的融资逻辑、行业竞争等相关问题。

合作，始于2018

双方的战略合作并非是一蹴而就。早在2018年，双方就已经开始接触。

当时，由于医疗AI市场不断增热，英特尔芯片领域市场面临竞争压力，因为多数医疗AI企业的服务器计算核心都是GPU。

作为CPU领域的“带头大哥”，英特尔提出基于Intel OpenVINO算法优化的“CPU”人工智能全栈解决方案，力求推动CPU芯片在人工智能运算领域的发展。

扩大市场占有率最重要的就是获得AI企业的认可，基于这个想法，英特尔找到正在研发医疗AI产品的江丰生物，提出在数字病理设备上部署英特尔AI全栈解决方案，进行设备端的边缘计算。

当时，江丰生物也在考虑传统设备和AI技术的结合问题。

江丰生物表示：“我们想的是GPU也好、CPU也罢，最终目标都是实现AI技术的落地，两者应该均可以实现，而且英特尔作为互联网行业的巨头，也许还能给研发带来更多的技术支持，于是欣然答应下来。”

2018年，双方共同合作成立了病理人工智能实验室。

最开始，双方的合作仅限于技术层面交流，一方提供设备和数据、一方提供算法和处理器。后来英特尔逐渐发现，两者的技术理念非常契合，遂在英特尔内部向投资部门做了推荐。2018年底，英特尔投资部门和江丰生物有了正式的接触。

当然，同时进入英特尔战略合作名单的病理AI企业也并非就其一家。

英特尔最后选择了江丰生物，主要的原因是其产品落地的优势——数千家医疗机构在使用江丰生物硬件设备。他表示：“相比其他病理AI企业，我们的商业化落地会更容易，直接在硬件的基础上进行软硬结合推广就可以。”

虽然英特尔资本有投资意愿，但是双方并没有很早就完成战略融资合作。而双方达成此次融资的出发点，也是基于双方共同的病理人工智能实验室。

2019年，经过双方长达一年的研发合作，在实验室的助力下，江丰生物研发出宫颈癌细胞筛查系统、结核分枝杆菌辅助筛查系统两款病理人工智能识别产品，并在当年拿到了NMPA注册证。

2020年是两款产品“从实验室走向市场”的关键一年。因此，“现金流充足”的江丰生物也启动了融资计划，获取新一轮的外部资金。

“两款病理AI产品都已经拿到注册认证，下一步的工作就是产品的上市推广，这是2020年的既定计划。这件事情需要大量的资金投入，所以（融资）不仅是我们，也是双方共同的决定。”

向三个领域输血

新冠肺炎疫情的爆发，令创业公司的融资环境雪上加霜，投资机构的工作也增加了许多不确定性。在特殊时期和资本市场遇冷的情况下，获得融资的江丰生物在未来一年的市场动作将更有底气。

这些资金将用于三个部分。

第一部分是加快AI产品的落地速度。江丰生物的医疗AI产品的第一个落地场景就是筛查和第三方检验机构，两者都有降低人力成本、提升工作效能的迫切需求。

从筛查场景来看，江丰生物研发的宫颈癌细胞筛查本身就属于国家两癌筛查项目，每年需要宫颈癌的普查人口接近上亿人。

过去，依靠于传统人工阅片，一名医生一天最多只能审阅100张左右玻片，需要极大的人力和财政消耗。而这些筛查场景最大的特点在于，重复性工作较多。

因此，通过AI对病理样本进行预筛选、直接提取出疑似的病理玻片，将极大提高阅片效率。根据临床实验数据显示，结合人工智能平台之后，可以节省大部分的医生人力，并且提高诊断的一致性。

第二部分是帮助江丰生物在业务和团队层面的进一步转型。江丰在设备层端的长久积累，已经建立了广大的用户池，其中既有第三方检验机构，也有知名三甲医院。

未来，江丰生物将会对这些市场进一步下探。依靠设备优势，我们积累了广大的用户基础，而用户的病理检验工作中，不仅只需要设备。在取材、制片等一成套流程中还需要大量的耗材和产品，这些将是江丰生物未来病理科传统业务的重要发力点。

而团队层面，主要是在强化江丰生物的营销能力。江丰生物的创始团队普遍是IT背景，直到今天，研发人员依然超过公司员工半数。虽然这代表更强的研发实力，甚至帮助公司获得英特尔的青睐，但是，也意味公司在成本效益层面，“出血”要比“输血”更多。

在采访中，他也认可了这一现状。“公司在产品研发上投入非常大，虽然营业额可观，但是净利润却有点少。而且医疗行业具有很大的销售特殊性，将病理AI这样的新产品推向市场，需要具有更强的销售基因，在这方面我们会进行补课。”

融资的最后一部分，将是推广一款全新的产品“病理信息管理系统 K-PIMS”。随着病理科数字化转型的深入，在解决传统玻片数字化扫描等问题之后，进一步的设备互联、信息化管理将是病理设备领域重要的发展方向。

“江丰生物这个产品的定位是将病理科工作流程中，所有的需要信息化的设备连接起来，基本方案在去年就已经勾勒完成，2020年将会加大研发投入和市场推广。”

站在病理AI行业上游

当然，无论是病理AI的商业化，还是信息化产品，都要面临一个行业的问题：病理科信息化建设不足。

长期以来，病理科一直是医院信息化建设的短板，许多医院甚至还在使用物理玻片的方式进行收集和存储，整个流程并没有实现数字化。基于这种背景，病理科的人工智能推广也只能采取两条腿走路的方式。

一种是对传统设备的中间环节赋能，例如腾讯此前发布的智能显微镜，在诊断中加入AI识别，做部分场景优化，玻片依然是物理形式，最后储蓄在玻片柜中，除了在诊断环节进行辅助以外，无法做到数据价值的进一步挖掘。

而另外一种方法则更加彻底，直接对病理数据的源头进行数字化改革。例如，江丰生物的数字病理扫描系统，直接将采集的样本转化为数字形式，后续所有流程都实现信息化、线上化，其中也包括AI产品的诊断识别。

综合来看，江丰生物这次融资，主要原因就是服务于其病理AI的商业化战略，用户量和设备优势将为这一战略的实施提供“更大的机遇和更深刻的想象空间”。

相比其他企业，江丰生物在新动作上可以更加自由，另外对于医院来说，江丰生物的病理AI和原有系统的整合成本也更低。未来无论是新产品推出速度、还是市场布局，江丰生物都会更加敏捷。雷锋网

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