佳能医疗推出新CT版本，利用AI改造冠脉成像

雷锋网消息，近日，佳能医疗为其高端CT设备Aquilion ONE 系列，推出一个新的配置版本。该版本主要增加了人工智能心血管重建功能，将有助于更清晰的冠状动脉成像。

近年来，由于 CT 在结构性心脏手术和冠状动脉成像方面的应用前景不断扩大，越来越多的医疗器械厂商开始利用AI改造过去的CT成像重建。

本次佳能医疗推出的新CT配置版本，可以帮助医生在整个心血管疾病诊断处理过程中，提供完整的心脏影像特征，例如更清晰和更高对比度的图像。

佳能医疗 CT 业务部门董事总经理 Erin Angel 表示：“新的Aquilion ONE 版本，通过 SURECCardio 和 Vitrea Advanced Visualization 等分析自动化工具，可以增强工作流能力，帮助临床医生应对病人数量的增长，并为每个病人提供更高质量的图像。”

据悉，新的GENESIS版本，相比过去的CT设备，没有增加过多的设备体积，部署场地也仅需要20平方米，可以适应现在大多数的 CT 操作间。

此外，佳能医疗还会在今年的计算机断层扫描与磁共振学会（SCBT.MR）的年会上展示全新的 AquilineONE / GENESS SP 和心血管重建功能。

近年来，佳能医疗一直在利用人工智能持续改进CT和MR的成像问题。

去年10月，佳能医疗就宣布，其最新的人工智能Clear-IQ引擎(AICE)已被FDA批准用于该公司的“超高分辨率”Aquilion Precision CT系统，可以提高比常规CT约两倍的分辨率，让临床医生根据比以前更小的解剖结构诊断疾病，发现此前难以发现的病变。

今年三月，佳能医疗又将人工智能Clear-IQ引擎(AICE)应用到该公司的Vantage Galan 3T 磁共振成像系统，使用深度学习算法区分Vantage Galan 3T 磁共振设备中真实的MR信号和噪声，从而实现增强MR图像的同时抑制噪声。

关于佳能医疗 AICE

AICE通过训练大量高分辨率的MR图像和CT图像，实现在扫描过程中分离噪声，从而输出更清晰的图像。具体特点包括：

输出更高质量图像，AICE通过深度学习技术区分MR设备和CT设备中的真实信号和噪声，在不增加辐射剂量同时，减少噪音对图像分辨率的影像，保持解剖学真实结构；无缝集成到技师工作中：目前AICE是世界上第一种可以直接集成到MR设备的人工智能产品，通过直接构建到设备扫描协议中，实现工作中的无缝转换。雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网

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