Google Summer of Code 2017 开放报名；交互式线上科学期刊 Distill 上线等 | AI 研习社周刊

各位周末好！对 AI 开发者来说，本周发生了不少大事值得关注，重点包括：

● 腾讯围棋 AI “绝艺” 11 连胜夺冠 UEC；

● 交互式线上科学期刊 Distill 上线；

● Google Summer of Code 2017 开放报名；

● Yann LeCun 清华演讲；

● 百度首席科学家吴恩达离职等；

下面我们将完整梳理本周内与开发者息息相关的 AI 大事件，并推荐几个 AI 研习社编译整理的开发者资源，祝大家周末愉快。

中国围棋 AI “绝艺” 11 连胜夺冠 UEC

3月19日，在第 10 届 UEC 杯世界计算机围棋赛上，决赛中由腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）击败日本开发的“DeepZenGo”（天顶），以11战全胜的战绩夺冠。以下是于此有关的雷锋网(公众号：雷锋网)深度报道。

夺冠详情：

http://www.leiphone.com/news/201703/MnlorFDdRksMzWJc.html

深度专访：

http://www.leiphone.com/news/201703/laEAltQudUnv6mjb.html

交互式线上科学期刊 Distill 上线，Ian Goodfellow 表示“学ML就找它”

3月20日，为了更好地让机器学习领域的科学家们分享研究成果，探讨最新进展， OpenAI、DeepMind 和 YC Research 等多个机构机构联合发布了一个交互式科学期刊网站 Distill，该网站主要有发表期刊学报、为优秀著作发放 Distill prize奖金以及提供交互性论文写作工具这三个功能。随后，包括 Ian Goodfellow 和李飞飞等在内的多位大牛纷纷在社交媒体上表达了对 Distill 的支持和看好。

详情：http://www.leiphone.com/news/201703/hjltlflvYXbAfiSb.html

Google Summer of Code 2017 开放报名

Google Summer of Code (GSoC) 是谷歌与开源社区各大机构合作，举办的一年一度大学生实习/实践项目。2017 已是该项目的第 13 个年头。参与者将在指导机构的导师帮助下，参与项目研发。目前该项活动已开放报名，截至日期为背景时间 4 月 4 日。

GSoC 官网：https://summerofcode.withgoogle.com

详情：http://www.leiphone.com/news/201703/hn5EmZVPrvRDel00.html

PyPy 双版本同步更新，不仅仅是快

PyPy 团队 21 日通过官方博客正式发布了两个全新版本：PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7，即支持 Python v2.7 语法和 Python v3.5 语法的 PyPy 全新版本解释器。

据博客介绍，此次更新的亮点有两个：

● PyPy3.5 首次引入了对 Python 3 的语法支持；

● PyPy2.7 提升了对 C 扩展包的兼容性，可以直接运行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。

详情：http://www.leiphone.com/news/201703/3UyZkF1sIj68TYJW.html

Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来

3月22日，Facebook 人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父 Yann LeCun 在清华大学进行了一场学术分享活动，雷锋网当天也去到现场，并对演讲内容进行了整理。

详情：http://www.leiphone.com/news/201703/Q26hNi4YFRD059cI.html

百度首席科学家吴恩达离职

3月22日，百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在英文自媒体平台Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章。在公开信中，吴恩达高度评价了百度人工智能的研发进展及技术实力，并大力赞赏李彦宏为“全球人工智能领域最优秀的CEO”。

恩达公开信原文：http://www.leiphone.com/news/201703/hBsv57U4lWjzTAIv.html

详细报道：http://www.leiphone.com/news/201703/8IEhCm9AMsNfOhsv.html

深扒吴恩达与百度：http://www.leiphone.com/news/201703/lM6gtrW9Vl7qq4Oa.html