以萨的「 AI 实干派」致胜之道

“实干派”AI+大数据企业应该是什么样？

从与以萨副总裁姚巍的谈话中可见一二。

聊起这些年来以萨的落地案例，从春节期间紧急研发上线“新冠疫情防控预警平台”，免费部署30个省2000多单位，支撑全国打赢疫情防控攻坚战，到持续打造涵盖公共安全全警种业务的智慧警务整体解决方案，赋能社会治安防控体系，解民众关切、民警棘手之各类难破“小案”……桩桩件件，姚巍了然于怀。

“产品接地气，才有生命力。”

这种强落地、强价值的风格，皆源于以萨所特有的“实干”基因。

在以萨，有个常用词——驻场研发。“以萨所有的技术开发、产品和解决方案演进，都是基于用户驱动、需求驱动、实战驱动。尤其是我们的产品经理和研发人员，一定要到现场去，跟客户待在一起、磨在一起，才能知道市场需要什么，才能知道下一步该如何创新、发展。”

不依靠星光闪闪的科学家、梦之队，却在业内和客户心中拿到了超高分口碑。这个从成立之初就靠着一股实干劲儿，一头扎进场景落地的AI+大数据公司，到底有什么特别之处呢？

剑走偏锋，一鸣惊人

掌握核心、引领方向、值得信赖。这是客户对以萨的评价，也是以萨在成长路上铭记的法则。

发力安防，以萨选择在“车”上落子。业界首个实现对整车所有特征的深度识别，唯一具备部、省、市、县四级全国联网深度解析能力，以萨做到了真正把车辆大数据智能分析带入实战级应用。坚定和成功背后，离不开以萨团队敏锐的市场嗅觉和对用户需求的深刻理解。

因为远见，以萨看到了当时的平安城市建设，车辆卡口较为成熟，具备了进一步智慧应用的充分条件，而该领域的视频图像大数据分析尚鲜少有企业涉足，速度、精度、准度都不理想。这恰是一片蓝海市场。

以萨抓住市场契机，与最贴近实战、最了解需求的基层公安机关成立联合实验室，警队业务精英加硬核技术团队的强强联合，锻造旗舰产品——“以萨神眼搜车”。亿级图片毫秒级查询，“即搜即得，瞬间锁定”，大大超越期待。凭借优异表现，在业内迅速推广。

乘胜追击，以萨进一步加大投入和研发力度，丰富研判模块，壮大系统功能，中国第一代实战级车辆图像大数据系统诞生，迅速占领市场，覆盖全国80%以上地区。

凭借强劲实力，入选2016年全国公安科技创新成果推广项目，成为当年全国唯一的视频图像大数据系统应用示范，并参与多项国家、行业视频图像应用标准和规范的起草，承担国家重点研发计划专项，成为实至名归的“国家队”。

随后几年，市场需求的推动之下，以萨基于实战级应用需求开发的视频全目标分析、人脸识别产品和解决方案陆续上市。

随着平安城市各类来源、各种类型的感知系统接入，市场对于数据的应用需求和期待也越来越高，下一步平安城市大数据应用会走向何处？

以萨预感到，单一类型的产品应用，难以支撑更深层次的业务所需，务必以新的思路来解决问题。

前路漫漫无人经，入局便是领路人。

“人、人和车、车和车、人和人之间的强关联性将我们带入这个领域。”姚巍说到，“未来的AI安防赛道，一定是多源、多维数据综合能力之间的较量。”以萨以全新的视角向行业诠释了“数据价值，有融乃大”，“融合”成为了彼时智慧安防的行业热搜词。

“以萨之所以能实现多维数据融合，是基于在人、车等单项维度数据分析的应用领域里，已经做到业界领先。我们完全自研的核心技术和完整的产品线，让我们具备了拉通数据、底层融合的基础。”

以萨在这条唯勇者可攀的自研之路上走的愈加坚定，凭着“实干派”的拼劲，开始探索数据的实时性、动态的目标和底层深度关联分析，锻造出“以萨视频AI多维数据融合分析系统”。

该系统打破了多类型资源、跨平台业务、非标系统及一系列数据孤岛难题，全面打通了人、车、物多维数据的自动关联和分析，满足场景化条件下千亿巨量级数据的实时计算、存储、智能研判分析升级需求，一举摘得2018年中国国际社会公共安全防范产品博览会创新产品特等奖第一名。

扩大赛道，厚积薄发

服务公共安全是以萨的起点，平安城市建设却不是以萨的终章。

2019年，以萨全面进军智慧城市领域，重磅构建基于全息感知体系的整套解决方案。扩容智慧城市赛道，是市场的呼唤，也是以萨能力使然。

智慧城市是一个很大的概念，而平安城市建设可谓是整个智慧城市的核心基础，占据了半壁江山。

以萨最初就是从平安城市这种实时场景、大数据量计算的场景来做产品研发、技术选型和解决方案演进。持续积累的技术底蕴、项目经验、工程实施能力，推着以萨自然而然的迈向更广阔的市场空间。

服务支撑智慧城市，以萨采用三步走思路。

第一步，做到“有容乃大，海纳百川”，通过全息感知、多源采集的方式，全维度获取数据；

第二步，做到“量变产生质变”，通过多维数据汇聚、整合，建立能够作为现实世界映射的“虚拟化”数字孪生系统；

第三步，做到“数以致用，万象使能”，实现全目标感知、全时空分析、全关系挖掘、全维度刻画、全场景应用、全态势掌握，最终打造能够拉通业务，赋能全局的“城市大脑智慧生态共同体”。

期间，以萨聚能平台（基础构建）、赋能中台（内核升级）、使能前台（深度赋能）三大核心能力体系逐步锻造成熟，深度支撑社会治理、城市大脑、智慧社区、数字政府、工业互联网等，覆盖智慧城市诸多场景的业务领域。

一、聚能平台：以完善大数据智慧底座基础构建为目标，汇聚数据能力，形成强劲势能。

数能系统：数据治理、实时数据组件、大数据组件等；

智能系统：目标识别、特征分析、行为分析、物品分析、场景分析、态势感知等；

算能系统：GPU集群、硬件资源集群（存储、服务器、桌面虚拟组件和硬件）等。

二、赋能中台：以挖掘数据价值为目标，将势能转化为动能，形成驱动力。

数能中台：数据魔方、元数据管理、主题库和专题库等逻辑库建设；

智能中台：数据关联、知识图谱、数字孪生、全息档案、BIM建模等；

算能中台：为前台和行业系统提供算力和算法，包括：一体化解析和视图、语义算法等。

三、使能前台：根据智慧城市不同业务的场景化需求，基于中台驱动力，充分唤醒智慧使能集群，推动业务智能体系建设。形成可视化建模、智能流转系统、可视化指挥调度系统等丰富的业务应用，赋能行业应用，做到态势可视化、服务数字化、应用智能化，最终实现智慧城市运营管理现代化。

三大核心能力体系，结合两大核心技术，为支撑以萨智慧城市解决方案提供强大基座。

一是以萨独创的AI视频图像全息融合一体化识别算法：

革命性突破十万路级视频图像的全量、全目标实时联网识别分析，可一次性识别城市中实时运动变化着的人、车、物，及其行为、状态、活动趋势，构建更加敏锐的视觉神经中枢。

充分利旧，这是建设智慧城市的重要原则。“我们不可能去把城市原有的基础设施、前端采集设备全部重建一遍，必须是要做到完全的整合和利旧。”以萨的技术算法，在设计最初就是为了通用、模糊的场景而设计的。“只要在人眼能识别的维度，不管这张照片、这段视频它原来是做什么的，哪怕它原来是拍人脸的，他后面出现了一辆车、背景里有一辆车，我们也是一样的去做一体化的全量解析，而且是一次完成。”

这样做有两个优势：一个是性价比很高，因为这种视频图像的解析，在视频的解码和解析上需要花大量的计算资源，一次性解析比单独解析提高了计算效率，大大降低了建设成本，这是一个维度。另外，很重要的是可以建立目标之间图像维度的关联。基于AI的融合算法、基于一体化解析把各种关系建立起来，所有的目标都不再是一个独立的个体，而是可以纳入融合分析，碰撞出更大关联价值的“数据单元”。

二是以萨独创的“雷霆”实时高速分析数据库：

专为智慧城市海量视频图像实时分析处理的应用场景研发，结合实时大数据计算平台，解决海量实时动态数据高速检索、关联分析的技术难题。

智慧城市、平安城市领域，它的数据应用是实时的场景，而且是巨量计算，这跟互联网应用比如购物节期间高并发的计算特点完全不同。有些模块，尤其是预警功能，即使没人去查询、去操作，但其实它的背后是一直在持续不间断的进行计算。所以，实时大数据计算平台是一个非常关键的支撑。

扬帆市场，实干为王

近两年AI智能产业竞争，逐步进入白热化，行业关于“业务、价值”的声音此起彼伏。

在应用层面，以萨的定位是结合人工智能、数据智能加行业智能，这三项智能技术的应用，打通智慧城市、城市大脑中枢，让技术与业务充分融合，实现场景化生产力再造升级。

以萨智慧城市体系的顶层设计，以大数据技术为针，数据智能为线，逐步积累起覆盖新型智慧城市、城市大脑、数字政府、市域社会治理、公共安全、工业互联网六大体系共计23个系统、6大综合应用平台的人工智能、大数据应用产品和解决方案。

在城市大脑领域，以萨认为城市是复杂的社会生态组织，存在于各单位、部门的数据具有数量多、增速快、分布广的特点，同时也在实时蔓延、无序的成倍增长。

城市大脑的根本性作用就是发挥组织协同能动性，充分有效的利用数据，打通各机体之间的关联关系，让数据能够在保障安全的前提下，尽可能的灌溉渗透到所需的业务部门，支撑政务运营、惠民服务、产业融合、科技创新等方方面面，真正驱动城市数字化转型与可持续发展。

在社会治理领域，重点实现城市的全过程、全空间、全时段精细化治理，例如：渣土车治理、违规倾倒等具体场景，让智能技术代为“督促”人们规范行为，做到城市管理“机制前移”，提升智慧城市精细化、智能化治理水平。

在智慧交通治理领域，实时感知各类道路风险，提高交通安全全域、全时精准查缉与治理能力。智能大数据分析实时道路拥堵情况，营造良好畅通的道路通行环境。

在社会治安防控体系建设方面，基于“全息+场景”理念进行顶层设计规划，解决方案涵盖：智慧检查站、智慧安防小区、公交地铁、娱乐特行、街面巡防、重大活动安保等各类治安防控场景。重点关注人、车、设施及重点区域，实现态势全域感知、异常实时报警、问题闭环处理、事件全程可溯，为智慧城市提供全方位的守护。

在生态环境监测方面，针对重点车辆（危化品车、黑烟车等）进行及时预警和非现场取证。对重点监督污染物、废水排放企业，从源头进行实时动态采集，汇聚多部门数据进行监督管理，形成业务闭环，打通环境污染联防联控的“最后一公里”。

在应急管理领域，构建敏锐的感知网，综合利用人工智能、物联感知等技术，做到上下联动，智能预警、智能监督、极速反应，助力强化、优化应急能力。

在指挥调度方面，通过城市级大数据智能分析能力，做到全方位的互动展示，全流程、全部门协同，实现一体化的调度和指挥，提供全面的态势洞察和决策依据。

在工业互联网领域，通过以萨智能工业视觉系统，对图像、影音、红外、遥感等各类非结构化感知数据进行识别、转化、提取，并对数据进行二次分析，挖掘数据价值，为生产监控、质量检测、工艺改进等提供决策分析的强大动力。

时代巨浪，序章奏响

IDC数据显示，2025年全球数据量将达到163ZB，其中超过80%是非结构化数据。意味着，智能视觉将成为开启智慧城市大门的一把金钥匙。能够真正驾驭数据，才能更好地赋能行业。

过去十年，智慧赛道“危”与“机”并存，你方唱罢我登场，总有人入局，有人出。不计其数的AI公司如雨后春笋蓬勃而出，又如昙花一现般悄然消失。

“以萨的技术和方案能不能给客户解决问题，能创造什么样的价值，这是我们团队不断思考的问题，也是我们前进的动力。”姚巍说道。把业务做深做透，让客户愿意信赖，是终极生存法则。以萨成长于此，成就于此。

大浪淘沙，沉者为金。

做智慧城市全息感知解决方案的实干派和领航者。这条路，以萨走的愈加坚定。雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网

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