走访木林森工厂，实地考察阿里ET工业大脑为传统制造业带来的改变

上周，2018中国（广东）数字经济融合创新大会在广州举办，阿里云总裁胡晓明在会上表示，在接下来十年，阿里云将加速广东制造向“广东智造”转型升级。

演讲中，胡晓明提到了一些正在使用阿里云人工智能技术的制造企业案例，其中包括：全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%；协鑫光伏将良品率提升了1%；全球前三的通信天线厂商京信通信，利用ET工业大脑提升了产品调试效率最高50%；木林森正在进行生产良品率和设备利用率的提升……等等，可见阿里云在工业制造领域的落地发展还是十分迅速的

其实，在清明节前，雷锋网(公众号：雷锋网)就和其他几个媒体的同仁跟随阿里云走访了位于中山的木林森工厂，并和木林森相关的工作人员聊了聊，实地感受了一下阿里云为传统企业生产带来的变化。

木林森公司内景

木林森和阿里云的合作

木林森是一家专业生产全系列光电器材的高科技民营企业。公司一直专注于LED封装及应用系列产品研发、生产与销售业务，是国内LED封装及应用产品的主要供应商。产品主要有LampLED、DisplayLED、LED应用和SMDLED四大类，广泛应用于家用电子产品、灯饰、景观照明、交通信号、平板显示及亮化工程等领域。

据木林森方面介绍，该公司在全球LED封装企业中，营业额排名第4；白光器件市场占有率在全世界第3；从数据上来看算是传统制造业的巨头公司。

从当下的生产环境来看，类似木林森这种大厂，所面临的竞争都是「同质化」竞争，因为生产的产品规格是一定的，在此背景下，如何提高产品良品率、增加生产效率、减少成本是公司在生产中的重中之重，这时企业就需要全面转型，在制造中全面拥抱智能，「上云」成了必不可少的选择之一。

木林森这种全球规模领先的LED封装企业，每个月生产的LED芯片能达到500亿颗，如果每个产品有10条数据，那就是千亿级别的数据量。

木林森的管理人员说，之所以与阿里云合作，是因为他们经过学习、摸索之后，发现阿里云跟国际上比较通用的AWS、微软云水平几乎是同级的。

在完成了前期的车间调研和初步论证后，木林森和阿里云双方技术团队确定了他们在生产上的攻坚的目标：在生产良品率和设备利用率上寻求提升。

木林森选择和阿里云合作进行IT化管理，主要的还是为了解决一些面临的问题，而这些问题对于传统制造企业来说都是有共性的。

第一，信息沟通不畅，企业越大、「盘子越多」越不顺畅。

第二，生产的数量极大，管理需要极为精细，在产量数以十亿计的时候，稍有管理上的偏差，就会产生相当巨大的问题。

第三，就是我们上面说的，同质化竞争需要良率和效率，在制造业方面，效率和成本会成为现在所有制造厂商所追求的一个非常重要的话题。一个企业没有效率，没有良率，成本高，他们的产品一定卖不出去。说白了，制造业的竞争就是比谁的产品「物美价廉」。

据了解，木林森主要希望在良品率和设备利用率上实现突破。之前雷锋网在报道智能制造相关文章中曾经提到，如果制造业能够整体提升 1% 的良品率，按 2016 年全国工业总产值计算，这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。设备利用率、管理效率虽然没有办法直接量化成非常精细的数字，但是这些都与产品本身是息息相关的，只要有提升，肯定每一步都是有很高价值的。

所以，阿里云为工厂提供的方案更有数字上的经济价值，其重磅产品「ET 工业大脑」首先瞄准的就是中国工厂的良品率目标。

「ET工业大脑」能给传统企业带来什么？

关于木林森良品率提升，具体是在生产产线上的哪些环节和参数进行了优化呢？

雷锋网在木林森工厂现场了解到，阿里云给木林森带来的并不是单独针对性的环节优化，而是一整套解决方案。木林森的管理人员告诉雷锋网，阿里云团队在跟木林森接洽之后，写了一封非常深度的建议书，关于产线方方面面能够提升效率的细微问题都有相关的解决方案。

木林森走访现场

比如，LED封装环节中有个上荧光粉的环节，荧光粉技术是LED生产中非常重要的环节，在之前木林森的荧光粉配比环节，会有一些人为失误而造成的材料浪费和生产不良的状况，订单浪费率较高，通过阿里云的技术数据，会分析哪些原因，并告诉员工如何去配比，效率上直线上升；在封装过程中，不同批次的胶水、生产过程的温度与 湿度等等因素都会影响到产品最终的关键指标，导致在封装后会和原计划的参数有偏差，而通过阿里云的技术对整个生产过程进行数据采集，找到影响这个产品偏离和良率的关键原因，就能够提高产品的质量。

木林森方面表示，过去他们收集数据的方式都比较原始，基本上是各个班组长开会、各自报问题。而通过大数据管理，直接可以产生各种统计型的数据作为参考，木林森可以根据这些统计型数据，做相应的调整，比如说A产品荧光粉的点率要怎么配比，换了新产品之后，数据就会告诉他们这个产品，能借助上一个产品的哪项工艺，这些都会有相应的数据提示，从而减少很多人为的、陌生的失误，避免再去进行一次试产等等效率的浪费。

这些云端的数据和人工智能技术就是阿里云ET工业大脑带给木林森的一部分效率转变。

三年前，阿里云推出的ET工业大脑，成功的将物联网、云计算、大数据和人工智能技术应用到了工业领域。以单个案例来看，除了木林森，开篇雷锋网也提到了阿里云人工智能技术的其他的落地应用，比如，位于江苏的光伏生产商协鑫在一年内节省了上亿成本，这一数字就是来自 1% 的良品率提升。ET 工业大脑在协鑫的工厂里，通过分析上千个参数，来优化光伏切片的精密工艺。让机器能够感知、传递和自我诊断问题，ET 工业大脑通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，ET 工业大脑解决的是制造业的核心问题。

也就是说，目前 ET 工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等多方面开展了工作。

之前雷锋网了解到，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入 ET 工业大脑，投入智能制造的浪潮之中，这次走访的木林森也是如此。

目前全球再次掀起了一次科技产业革命，在这个浪潮中，「智能制造」成为了非常重要的一份子，阿里云在工业制造方面也下足了功夫。

在4月2号数字经济融合创新大会上，胡晓明也提到了，广东制造业规模位列全球第五，未来会成为中国「智能制造」的「火车头」，阿里云也会在未来十年重点投入广东工业制造领域。目前阿里云已经将全国工业云总部设置在了广东，规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队正在快速组建。阿里云表示，他们的目标是依据企业需求和场景，深度再造ET工业大脑，服务全国10万家制造企业，未来会有更多像木林森这样的传统制造企业感受到「智能」转型带来的高效率和高收益。

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