家电配备智能语音这件事,科大讯飞怎么看?

AWE 2019上,科大讯飞重点推出了其智能家电解决方案,包括空调解决方案、马桶解决方案、烟机解决方案,这看似是为了符合AWE的调性,其实也反映了2019年智能语音赋能家电行业解决方案的一个趋势。为何会入局家电领域,在AWE 2019科大讯飞展台上,科大讯飞智能硬件平台总经理张陈阐述了科大讯飞的思路。

家电厂商走向智能语音,需求更需深度挖掘

通过前期诸如智能音箱等消费电子产品对市场的教育,随着整个市场对AIoT,对智能语音技术的认知度的不断提高,家电厂商开始入局。

“在传统家电企业,前几年的智能语音技术更多是一些概念,但是到2019年,各家基本上全系列开始应用图像、语音技术,并开始大规模量产。”张陈表示。也因此,科大讯飞今年首次参加AWE展,并重点推出了其智能家电解决方案。

针对家电对麦克风阵列的应用,张陈认为,智能家居不同场景对智能语音技术的应用有不同需求,从距离上来讲:

  • 单麦克风,可以达到1米的传输距离,适用于近距离交互场景;

  • 双麦克风,可以达到3米的传输距离,适用于一些中型应用场景;

  • 四麦克风,能够达到5米的传输距离,相对更适合搭载高端平台,用于大型卧室、客厅等场景。

雷锋网也注意到,科大讯飞带来的四款解决方案中,其中,烟机解决方案和空调解决方案应用的是双麦解决方案,风扇解决方案和马桶解决方案应用的则是四麦解决方案。“科大讯飞可以为家电厂商提供在线+离线混合四麦克风、在线+离线混合双麦克风等解决方案。”

当谈到科大讯飞为智能音箱等消费类产品和家电类产品提供的智能语音控制方案是否有所不同时,张陈告诉雷锋网,“我们针对互联网产品和家电产品提供的解决方案是相同的,不同之处在于家电产业的应用需求需要我们做深度挖掘。”

智能语音技术加入后对功能和成本的权衡,对于家电厂商是很严肃的事情。因而,家电企业更多需要的是贴身服务,深度挖掘需求。

值得一提的是,此次科大讯飞也与海尔、九阳联合发布了带有语音功能的智能冰箱和智能电饭煲。

家电配备智能语音这件事,科大讯飞怎么看?

科大讯飞从做语音到做连接,需要提供从前到后的服务

在现场展示的模块中,除了双麦、六麦麦克风阵列外,雷锋网(公众号:雷锋网)也看到科大讯飞有展出双麦WIFISOC模块。张陈表示,科大讯飞从核心技术(语音)向后延展,已经进入连接领域。“这主要是因为只有提供从前到后的服务,才能将产品做好。”

家电配备智能语音这件事,科大讯飞怎么看?

张陈以电视解决方案为例,介绍了科大讯飞向后延展能力,做连接的必要性。

“从科大讯飞角度来讲,我的前端语音交互肯定匹配我后面的内容会更流畅,例如科大讯飞做电视解决方案,《芈月传》新上线时,我们需要实时地跟进,将其中的特殊用语快速优化。然后用户谈《芈月传》的时候,科大讯飞的语音系统才能识别出来,所以这其中是有提供从前到后的服务的需要的。”

在2018年的“1024开发者节”上,科大讯飞发布了IFLYOS开放平台,正式提供设备接入以及声学等前置能力和内容、技能、智能家居控制等服务接入,将核心能力从交互延展到连接。包括推出的小飞智能音箱极客版,开发者可以通过WiFi ADB 直接连接到音箱,可以应用基于 iFLYOS Android SDK 自己开发的应用程序。

家电配备智能语音这件事,科大讯飞怎么看?

现在已经过了认知,进入大范围应用阶段,所以要拼那一两个点。

现在市场对智能语音的应用已经过了认知,进入大范围应用阶段,所以要拼那一两个点。

以智能音箱为例,现在的应用仍处在听音乐、查信息阶段,大家在讲的家庭中心的概念还尚难达到。“当智能语音真正成为用户生活中的痛点时候,用户追求的必然是极致体验。”

张陈以智能语音输入法的应用为例。

“现在的(智能语音)输入法大家很容易做到95%的识别率,但就是95%和98%的差别决定了用户最终选择。例如,用户在微信中输入文字时,输入一百个字,95%的识别率可能会出现两个错别字,98%识别率可能只出现一个或者没有,这在体验上的差别意味着你需要改两次,还是改一次。当用户通过语音输入一段文字,出现错误意味着需要移动光标进行删改,改两次和改一次这种细微的体验差别还是很大的。”

无论是做模组,还是做连接,张陈表示,科大讯飞在里面核心的东西还是软件算法。“截止去年年底,我们现在的软件算法已经可以支持29个硬件平台。”

据雷锋网了解,2018年4月,科大讯飞发布MORFEI智能家居生态,同时,在2018年10月,科大讯飞在1024开发者节上宣布全面开放轻量级开发框架MORFEI Core。

此外,智能语音作为现在基本功能较为成熟的技术,也已经逐渐应用到包括家电类各类设备中。相对于家电对智能语音的应用又可分为(控制)功能型和信息型,基于这两类的应用此前在消费类电子产品中已经得到一定验证和优化,因此转而扩向家电阵容也并不难。至于在家电领域能够深度挖掘出怎样的需求,以及独特功能和应用,现在行业也仍在探索。

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