紫羚CMDB自动化子产品Gazellio CMDB Automation

过去十年，多数企业或多或少经历过各种类型的CMDB建设。从最终结果上看，绝大多数未能真正发挥预期作用。除却部门协作、流程推进等管理因素以外，CMDB软件平台本身也存在不同程度的局限：

手工维护工作量大
CMDB初始化和维护多数以手工方式为主。管理范围规划较广，或管理颗粒度较细时，将耗费大量人力。在云计算、容器和微服务广泛应用的今天，依赖人工的维护方式变得更加不现实。
配置变化更新不及时
CMDB最大的挑战是数据的准确度。而数据不准确一般是由于未授权变更或变更发生后，未能及时在CMDB中准确更新导致的。
配置数据重复、不一致
IT环境中往往存在多个管理工具，如监控工具、运维管理工具，自动化工具等。这些工具一般带有各自的CMDB。多个CMDB容易出现配置数据重复维护及数据不一致的情况。
配置数据很难有效消费
多数工具自带的CMDB库，一般采用特定的数据结构、类型、格式，只是定位给本工具使用。其他工具或场景很难方便、直接、有效的消费到其中的数据。