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- 面向未来的数据分析建议
- 预测1：到2026年，财富500强中超过四分之一的首席数据分析官（CDAO）至少负责过一个基于数据分析的高回报产品。
- 预测2：到2026年，对依赖基础模型（使用海量数据训练的大型AI模型）的AI初创公司的投资额将超过100亿美元。
- 预测3：到2026年，75%的企业将采用以云计算为基础底层平台的数字化转型模式。
- 预测4：到2027年，生成式设计AI工具将自动化完成70%的全新网页应用和移动应用设计工作。
- 预测5：到2027年，对管理者和员工均赋能数字敏捷能力的企业将拥有更强劲的年收入增长率。
- 预测6：到2025年，80%的K-12/中小学教育机构将利用某种专门为K-12设计的分析应用来加快获得洞察的速度。
- 预测7：到2026年，超过75%的政府机构将通过量化任务影响的持续性来衡量其数字化转型是否成功。
- 预测8：到2026年，20%的医疗服务提供者将从基于电子病历（EHR）的患者门户转向数字化前台解决方案，并将该解决方案作为与数字化患者病人交互的主要方法。
- 预测9：到2026年，超过60%的零售药店将开展临床研究，支持生命科学试验的多样性要求。
- 预测10：到2026年，排名前20的云平台和SaaS供应商都将提供组件市场，赋能客户的组装式战略，并通过质量、便利和安全获得差异化优势。
面向未来的数据分析建议
- 核心的数据分析技术
- IT领导力
- 数字化业务职能部门中的数据分析技术
- 行业垂直领域中的数据分析技术
本文主要介绍其中的10个预测，阐述数据分析在广泛的数字化举措中对价值创造的作用，以及企业需要作出的相应准备。
预测1：到2026年，财富500强中超过四分之一的首席数据分析官（CDAO）至少负责过一个基于数据分析的高回报产品。
预测2：到2026年，对依赖基础模型（使用海量数据训练的大型AI模型）的AI初创公司的投资额将超过100亿美元。
预测3：到2026年，75%的企业将采用以云计算为基础底层平台的数字化转型模式。
预测4：到2027年，生成式设计AI工具将自动化完成70%的全新网页应用和移动应用设计工作。
预测5：到2027年，对管理者和员工均赋能数字敏捷能力的企业将拥有更强劲的年收入增长率。
预测6：到2025年，80%的K-12/中小学教育机构将利用某种专门为K-12设计的分析应用来加快获得洞察的速度。
预测7：到2026年，超过75%的政府机构将通过量化任务影响的持续性来衡量其数字化转型是否成功。
预测8：到2026年，20%的医疗服务提供者将从基于电子病历（EHR）的患者门户转向数字化前台解决方案，并将该解决方案作为与数字化患者病人交互的主要方法。
预测9：到2026年，超过60%的零售药店将开展临床研究，支持生命科学试验的多样性要求。
预测10：到2026年，排名前20的云平台和SaaS供应商都将提供组件市场，赋能客户的组装式战略，并通过质量、便利和安全获得差异化优势。
原创文章，作者：奋斗，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/notes/308958.html