机器学习机器人为您提供了一个开箱即用的解决方案，帮助您通过简单直接的方式快速将机器学习应用于实际业务场景。本方案底层基于Amazon SageMaker，将机器学习模型的定制及管理都转为了高度自动化的过程。使您无需人工智能或机器学习的专业背景，即可快速上手并使用机器学习。
此解决方案提供了可视化、易操作的Web UI界面。通过Web UI界面，您可以上传您具体应用场景的图片或文字数据，快速完成从数据标注，模型训练到模型效果评估的全部流程。所有的流程都将在您自己的私有账号完成，您无需担心数据安全的问题。
此外，此方案支持机器学习模型的灵活应用。针对训练好的模型，您可以选择将其自动部署在SageMaker终端节点进行云端推理，也可以选择将其导出并应用于边缘场景（如工厂、移动客户端、数据中心等）。
目前，此解决方案支持三种机器学习场景，如图像分类（Image Classification）、目标检测（Object Detection）、命名实体识别（Name Entity Recognition）。
亚马逊云科技解决方案概述
下图显示了此解决方案的架构。您可以联系亚马逊云科技销售顾问来获取实施指南和Amazon CloudFormation部署模板。
架构描述
此解决方案使用Amazon CloudFront为终端用户提供了图形化的Web UI界面，用户可在任意安装了浏览器的设备上使用本方案提供的机器学习功能。Web UI界面相关资源存储在随方案部署的专有Amazon S3桶中。
此解决方案部署两个Amazon EC2自动扩展分组（Auto Scaling Group），被分别用于训练任务和推理任务。训练任务被创建后，训练扩展分组会从Amazon S3训练数据桶中读取训练数据，或直接通过Web UI界面经由摄像头捕获训练图像，并在训练完成后将模型存放至Amazon S3模型存储桶。模型存放完成时，推理扩展分组会收到Amazon EventBridge通知，自动将推理模型部署至组中，供用户即时调用。
原创文章，作者：奋斗，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/notes/96213.html