人工智能
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Bengio首期推特小课堂:从“AI未来五年”谈到“怎么教小孩学机器学习”
作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦! Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者…
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Science评论:量子计算目前最大的挑战,在0和1之间
作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 2019年10月,谷歌的一项关于量子计算的研究登上了Nature封面。谷歌声称用53个量子比特的量子计算机S…
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MIT警示“深度学习过度依赖算力”,研究三年算法不如用10倍GPU
作者 | 蒋宝尚、青暮 编辑 | 丛 末 目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升,在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈,在算法改进上还需多多努力。 根据外媒Venturebe…
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吴恩达教你读论文:持续而缓慢的学习,才是正道
作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 在人工智能和机器学习领域中,了解前沿学者的最新研究的能力是每位严肃认真的机器学习从业人员都应该掌握的一项技能。…
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北大吴思教授:人脑的视觉识别有无穷多个解
作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 6月22日,北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛,来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教…
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北师大刘嘉:认知神经科学如何打开 AI 黑箱?
作者 | 青暮 编辑 | 丛末 6月22日,北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛,来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知学院的方方教授、…
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探索与执行:通过元强化学习分解实现无奖励自适应
字幕组双语原文:探索与执行:通过元强化学习分解实现无奖励自适应 英语原文:Explore then Execute: Adapting without Rewards via Fa…
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Twitter团队最新研究:快速高效的可扩展图神经网络SIGN
字幕组双语原文:Twitter团队最新研究:快速高效的可扩展图神经网络SIGN 英语原文:Simple scalable graph neural networks 翻译:雷锋字幕…
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“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会(华南理工大学站)圆满结束
AI科技评论按:2020年9月6日,中国计算机学会自然语言处理专业委员会(CCF-NLP)发起、联合AI研习社及各个知名高校开展的“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报…
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详解人工智能领域重大突破:GPT-3
字幕组双语原文:详解人工智能领域重大突破:GPT-3 英语原文:Exploring GPT-3: A New Breakthrough in Language Generation…