人工智能
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春节对联哪家强,人工智能对得狂!
(雷锋网出品)对联传统源远流长,一幅写春联的需要极高的文学素养,不仅要求平仄齐整、意境对称,还要表达辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。但是对于现代人来说,由于对传统文学的生疏和缺乏对对…
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从麻将到“农药”,细数 AI 攻占的游戏领域
(雷锋网出品)按照传统,过年需要走亲访友给长辈拜年的。但是今年情况特殊,全国人民正在备战“新疫情”,相信大家已经不会走街串巷,举行大型聚会了。 但亲朋好友聚仍然可以“云聚会”聊家常…
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组合泛化能力太差?用深度学习融合组合求解器试试
作者 | Marin Vlastelica编译 | 蒋宝尚 (雷锋网(公众号:雷锋网)作品)目前,在计算机这个学科中有两个非常重要方向:一个是离散优化的经典算法-图算法,…
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因为求职遭拒而读机器学习硕士,到底值不值?
就因为少了个机器学习硕士学位,求职数据科学的岗位遭拒? 这是本文作者 Richmond Alake 的亲身经历,也是让他从一位全职员工到成为一位机器学习硕士生的原因。 然而,机器学…
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表征学习、图神经网络、可解释的 AI , ML & 机器人七大研究进展一览
随着每一年的结束,麻省理工学院电气工程与计算机科学系博士 Gregory J Stein 都会回顾一下对其影响最大的各大研究趋势或论文,今年亦如此。 作为该领域的研究人员,他发现深…
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最全!2019 年 NLP 领域都发生了哪些大事件?
对于自然语言处理领域来说,2019 年可谓是令人惊叹的一年! 日前,NLP 专家 Elvis 盘点了 2019 年 NLP 和 ML 领域发生的大事件,涵盖具有价值的论文、文章、工…
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斯坦福大学马腾宇:无法理解现有的深度学习算法?那就设计一个能理解的!
本科毕业于清华姚班、博士毕业于普林斯顿大学,师从 Sanjeev Arora 教授,马腾宇作为 AI 学界一颗冉冉升起的新星,如今已在国际顶级会议和期刊上发表了 20 篇高质量的论…
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是时候放弃循环神经网络了!
有人说,不同语言之间的翻译,与其说是一门科学,不如说是一门艺术。 NLP 领域的机器学习工程师 Riccardo Di Sipio 日前提出了一个观点:使用卷积网络要比使用循环神经…
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黄学东出任微软全球人工智能首席技术官,从负责语音技术到微软Azure云的转身
日前,微软首位华人“全球技术院士”、微软首席语音科学家黄学东出任微软全球人工智能首席技术官,全面负责微软Azure云人工智能的工作,包括语音、机器翻译、计算机视觉、自然语言和人工智…
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深度学习的光环背后,都有哪些机器学习的新进展被忽视了?
雷锋网 AI 科技评论按:从神经网络被学术界排挤,到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽,只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、S…