人工智能
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实践入门NLP：基于深度学习的自然语言处理
【雷锋网-AI慕课学院按】1月初，在被誉为“机器阅读理解界ImageNet”的斯坦福SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战…
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从数据预处理到排序算法，全方位解读 Uber 人工智能客服 COTA
雷锋网 AI 研习社按，日前，Uber 官网上的一篇文章详细介绍了基于 NLP 和机器学习构建的 COTA 客服系统。利用该系统，Uber 可以快速高效地解决 90％ 以…
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PyTorch 团队发表周年感言：感谢日益壮大的社群，这一年迎来六大核心突破
雷锋网 AI 研习社按，2017 年 1 月，Facebook 开源 PyTorch，短短一年时间，PyTorch 便发展成一线开发者争相使用的工具。这一年间，有哪些研究人员对 P…
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柯洁再次成为围棋 AI 的 benchmark，这次让二子也落败
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：作为围棋界检验 AI 水平的 human benchmark，柯洁再次落败。 2018 年 1 月 17 日晚八点半，在腾讯野狐围棋平台…
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澳门大学陈俊龙：颠覆纵向的「深度」学习，宽度学习系统如何用横向扩展进行高效增量学习？
雷锋网 AI 科技评论按：想必各位读者对深度神经网络及深度学习都不会感到陌生，不论是在数据处理或是应用层面，都取得了斐然的成绩。但囿于结构的复杂性及超参数的数量巨大，一方面带来了训…
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2018 AI产品趋势（中）：复制抄袭价格战，胜出只有极点化
雷锋网按：本文作者邹大湿，公众号zou-dashi。 人工智能大热，这已经是不争的事实。底层技术的成熟发展，倒逼着应用层不断有新产品涌现。恰逢2018 CES 展刚刚落下帷幕，满满…
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前 Amazon 中国研发中心架构师蔡超：工程师在 AI 实践的路上，可能会踩到这些坑
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社按：蔡超，移动营销平台 Mobvista 汇量科技技术副总裁，前亚马逊中国研发中心架构师，拥有 15 年软件开发经验，其中…
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UC 伯克利优化理论教授谈深度学习：为了可解释性，我们可能需要牺牲一些模型表现
雷锋网 AI 科技评论按：在人工智能的浪潮之下，以深度学习为首的机器学习方法迅速席卷了各个领域，给许多问题带来了全新的解决方案（当然同时也带来了新的问题等待解决）。 除了我们熟悉的…
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不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家！上篇 – 连续数据的处理方法
雷锋网 AI 科技评论按：眨眼间我们就从人工特征、专家系统来到了自动特征、深度学习的人工智能新时代，众多开源测试数据集也大大降低了理论研究的门槛，直接加载数据集就可以开始模型训练或…
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CCCF：周志华 | 关于强人工智能
雷锋网 AI 科技评论按：本文作者周志华，首发于公众号中国计算机学会，来源于《中国计算机学会通讯》2018年第1期《专栏》，雷锋网 AI 科技评论授权转发。 近来「人工智能」很热，…