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Flink之一 Flink基本原理介绍详解大数据
Flink介绍: 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apac…
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Flink之二 Flink安装及入门案例详解大数据
Flink 安装(集群模式): 1:下载安装flink的安装包,注意hadoop的版本兼容问题 2:解压…
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Flink之三 flink on yarn详解大数据
Flink的运行模式 flink的运行模式有local模式,cluster,yarn等模式;flink集群层次结构 这一节我们主…
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Flink之四 容错机制详解大数据
Flink流处理的容错机制 批处理系统比较容易实现容错机制,由于文件可以重复访问,当某个任务…
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推荐系统协同过滤详解大数据
推荐系统的应用遍及电商网站,基本上的电商网站几乎都有推荐系统,比如一些电影网站,当你看一部恐怖片后,网站会推荐一些口味比较相似的恐怖片,还…
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观察者模式详解大数据
观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这…
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数据仓库和传统数据库的关系详解大数据
一:什么是数据仓库 数据仓库的建立是为了工商企业主管提供系统结构和工具,以便他们系统的组织,理解、使用数据进行决策;广义的讲,数据…
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关联规则挖掘-频繁模式挖掘详解大数据
频繁模式:是频繁得出现在数据集中的模式;频繁项集导致发现大型事物或者数据集之间有趣的关联或相关性,频繁项集挖掘的一个典型案例是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们的购物篮中的商品…
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决策树分类详解大数据
一:分类的概念 分类是一种重要的数据分析形式,分类方法用于预测数据对象的离散类别,而预测则用于预测数据对象的连续取值;…
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机器学习 贝叶斯分类详解大数据
一:贝叶斯分类介绍 贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关…