区块链

pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并：  pandas.merge　可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.conc…

重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame的重排提供了良好的一致性操作，主要方法有 stack ：将数据的列旋转为行 unstack：将数据的行转换为列   用一个d…

移除重复数据 dataframe中常常会出现重复行，DataFrame对象的duplicated方法返回一个布尔型的Series对象，可以表示各行是否是重复行。还有一个drop_d…

一、计算模型—-计算图  1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图…

一、深度学习与深层神经网络 深层神经网络是实现“多层非线性变换”的一种方法。 深层神经网络有两个非常重要的特性：深层和非线性。   1.1线性模型的局限性 线性模型：y …

一、MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片，10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。 TonserFlow提供了一个…

  一、卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围…

目录： 　　一、TFRecord输入数据格式 　　1.1 TFrecord格式介绍 　　1.2 TFRecord样例程序 　　二、图像数据处理 　　2.1TensorFlow图像处…

　　在机器学习的过程中，我们经常会遇见过拟合的问题。而输入数据或features的维度过高就是导致过拟合的问题之一。。维度越高，你的数据在每个特征维度上的分布就越稀疏，这对机器学习…

      一、循环神经网络简介 　　循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上，…