学术
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思路清奇!南京鼓楼医院医疗AI成果登柳叶刀子刊:AI将影像排版时间缩短至100秒,准确率近于100%
过去几年,AI在医学影像方面取得了诸多成果。在影像学科的临床工作流程中,肺部病变的良、恶性鉴别诊断,已经成为AI创业公司争先恐后涌入的赛道。但是,多数创业公司基本上是停留在后端的疾…
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深睿医疗完成 C 轮融资,医疗 AI 的下一步该怎么走?
2019年6月,深睿医疗给上半年沉闷的医疗AI行业带来了一些振奋——这家公司刚刚宣布完成C轮融资。这轮融资由阳光保险集团战略领投,昌发展、丝路华创、山蓝资本等跟投。 从2017年3…
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吴恩达最新医学 AI 成果:利用 AI 提高脑动脉瘤检测准确率,显著减少临床医生诊断时间
从百度离职后,吴恩达重新回到斯坦福大学继续进行学术研究,医疗是他最为看重的垂直应用方向之一,两年的时间里,吴恩达和团队陆续发表了多项成果:包括用CNN算法识别肺炎、公布最大医学影像…
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CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗行业的三座大山丨CCF-GAIR 2019
美国著名神经外科医生保罗·卡拉尼什在他的临终著作《当呼吸化为空气》中曾写道:我们背负着无形的枷锁,肩负着生死攸关的责任,也许病人鲜活的生命就在我们手中。 医疗的严肃性,让这个行业拥…
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商汤的医疗狂想曲
商汤,一家自带光环的企业,其每次举动,都能够吸引足够多的关注。 商汤堪称中国AI博士密度最大的学术基地,拥有200多名博士。 尽管天生骄傲,但商汤“灵魂人物”汤晓鸥曾说,“学术的东…
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后深度学习时代,如何探索医疗 AI 的突围之路?丨CCF-GAIR 2019
我们如何通过AI的眼光来看待医疗行业的过去与未来? 人工智能+医疗,被不少专家认为是AI最具前景的应用领域,也是落地实现难度最大的方向。2014年以来,AI技术的发展逐步进入垂直细…
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为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」?
“深度学习正走向两极化,大部分研究深度学习的人员会偏向于工程化,包括建立更加全面、便捷、快速、可视化的深度学习平台,'暴力'地将深度学习应用到更加多的领域。小部分的…
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医学影像分割难题获突破:可自动调参,适应所有数据集
雷锋网消息,近日,一篇来自德国癌症研究中心、海德堡大学以及海德堡大学医院研究人员的名为nnU-Net的医学影像分割论文引起了广泛关注。 该团队提出了一个可以自适应任何新数据集的医学…
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时隔一年再发布云平台,汇医慧影的 AORTIST 3.0 有何亮点?
近日,汇医慧影和中国人民解放军总医院(北京301医院)血管外科联合研发升级的AORTIST 3.0主动脉人工智能精准诊疗系统发布。AORTIST意为主动脉支架个体化置入人工智能研究…
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医疗 AI 局中人:创业如命题作文,跑题只能得零分
2019年,如果要为医疗AI行业找两个关键词的话,那将会是“标准”和“变化”。 4月初,2019年国际医学人工智能论坛在上海举办。其中,智能化医疗器械监管分论坛尤其火爆,不大的会议…