数据分析
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通过hive访问hbase中的表详解大数据
在hbase中创建表后,我们只能在hbase shell中使用scan查询数据,这对于熟悉SQL的使用者不怎么习惯,不过我们可以在hive中创建外部表来访问hbase表中的数据,例…
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java api登录远程配有kerbeors的hbase实现详解大数据
昨天开始才知道IDEA Intellij中可以在打包的jar包中设置断点进行debug,于是决定把之前遗留下的连接远程hbase的问题重新捡起解决。 现在的环境:client端:是…
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HBase-1.2.1之HRegionServer启动源码学习详解大数据
在hbase-server项目中的org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer类中。 public HRegionServe…
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hbase错误:Org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User:client is not allowed to impersonate root详解大数据
场景:远程登录配有Kerberos的hbase的时候,client端用到的kerberos的principal是[email protected] 错误: Org.apa…
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各分词工具介绍详解大数据
NLPIR 是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件,提供了中间件处理效果的可视化展示,也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。 关键词提取…
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java.lang.Exception: libsvm classes not in CLASSPATH!问题解决方法详解大数据
若要在eclipse里使用weka的svm,则把下载好的wlsvm.jar,libsvm.jar,weka.jar导入工程,此处要注意weka.jar和libsvm.j…
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分类问题 特征向量的归一化方法详解大数据
下面介绍几种归一化的方法: 1、线性函数转换,表达式如下: y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 2、对数函数转换,表达式如下: …
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分类问题 boosting思想详解大数据
Boosting思想: Boosting方法不是一种特定的学习方法,而是一种在已有的学习方法基础上进行“投票”的方式。具体说来,它是对已有的若干分类器(可谓同类或者异类,且分类效果…
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过拟合问题简述详解大数据
关于过度拟合的概念:给定一个假设空间H,一个假设h∈H,如果存在其他的假设h’∈H,使得在训练样例上h的错误率比h‘小,但在整个实例分布上h’的错误率比h小,那么 就说假设h过度拟…
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正则化解决过拟合问题详解大数据
关于正则化,以下引自李航博士《统计学习方法》1.5节关于正则化的一些描述: 模型选择的典型方法是正则化。正则化是结构风险最小化策略的实现,是在经验风险上加一个正则化项(regula…