数据分析
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Flink之三 flink on yarn详解大数据
Flink的运行模式 flink的运行模式有local模式,cluster,yarn等模式;flink集群层次结构 这一节我们主…
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Flink之四 容错机制详解大数据
Flink流处理的容错机制 批处理系统比较容易实现容错机制,由于文件可以重复访问,当某个任务…
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推荐系统协同过滤详解大数据
推荐系统的应用遍及电商网站,基本上的电商网站几乎都有推荐系统,比如一些电影网站,当你看一部恐怖片后,网站会推荐一些口味比较相似的恐怖片,还…
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观察者模式详解大数据
观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这…
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数据仓库和传统数据库的关系详解大数据
一:什么是数据仓库 数据仓库的建立是为了工商企业主管提供系统结构和工具,以便他们系统的组织,理解、使用数据进行决策;广义的讲,数据…
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关联规则挖掘-频繁模式挖掘详解大数据
频繁模式:是频繁得出现在数据集中的模式;频繁项集导致发现大型事物或者数据集之间有趣的关联或相关性,频繁项集挖掘的一个典型案例是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们的购物篮中的商品…
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决策树分类详解大数据
一:分类的概念 分类是一种重要的数据分析形式,分类方法用于预测数据对象的离散类别,而预测则用于预测数据对象的连续取值;…
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机器学习 贝叶斯分类详解大数据
一:贝叶斯分类介绍 贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关…
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神经网络分类算法 数据挖掘详解大数据
神经网络分类介绍: 神经网络就是一组相互连接的输入输出单元,这些单元之间的每个连接都关联一个权重。在网络学习阶段,网络…
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处理器体系结构详解大数据
一:指令周期的基本概念 (1)指令周期 CPU取出一条指令并执行该指令所需的时间称为指令周期。指令周期的长短与指令的复杂程度有关。 (2)CPU周期 指令周期常常用若干个CPU周期…