数据采集

1.概述 对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，…

1.概述 在分布式实时数据流场景下，随着数据量的增长，对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高。本篇博客将从生产者和消费者两方面来做性能测试，针对具体的业务和数据量，来调优Kaf…

1.概述 Apache官方发布HBase2已经有一段时间了，HBase2中包含了许多个Features，从官方JIRA来看，大约有4500+个ISSUES（查看地址），从版本上来看…

1.概述 在流数据应用场景中，往往会通过Flink消费Kafka中的数据，然后将这些数据进行结构化到HDFS上，再通过Hive加载这些文件供后续业务分析。今天笔者为大家分析如何使用…

1.概述 Hadoop3已经发布很久了，迭代集成的一些新特性也是很有用的。截止本篇博客书写为止，Hadoop发布了3.2.0。接下来，笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到…

1.前言 Apache Kafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和…

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多，实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Flink和Spark为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于K…

1.前言 在大数据时代，Hadoop有着得天独厚的优势。然而，每个企业的技术储备和需求特点不同，他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值，像Google、Facebook、Tw…

1.概述 Kafka Eagle是一款开源的Kafka集群监控系统，源代码托管在Github。目前Kafka Eagle已更新到V1.3.4版本，域名已经统一更新为IT虾米网，之前…

1.概述 在实际的应用场景中，数据存储在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从HBase迁移到Kafka。正常情况下，一般都是源数据到Kafka，再有消费者处理数据…