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100+数据科学面试问题和答案总结 – 机器学习和深度学习
来自Amazon，谷歌，Meta, Microsoft等的面试问题，本文接着昨天的文章整理了机器学习和深度学习的问题 机器学习 54、什么是机器学习? 机器学习是一门多学科交叉专业…
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数据挖掘、机器学习、深度学习和人工智能概念
机器学习可以简单解释为使用一些算法从数据中分析出某种规律，然后利用这一规律对未知数据进行预测，所以机器学习不是手动编写某种程序去完成一个任务，而是使用大量的数据和算法来“训练”…
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机器学习性能指标
一、混淆矩阵 混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表…
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机器学习有关距离及python实现
Machine Learning 中的距离和相似性计算 l 欧式距离 也称欧几里得距离，指在m维空间中两个点之间的真实距离。 两个n维向量与间的欧式距离表示为： 用p…