游戏
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神经进化:一种不一样的深度学习
雷锋网(公众号:雷锋网)编者按:近年来,神经网络借鉴了生物学策略的相关理论知识,实现了大飞跃,完成了之前无法完成的任务。神经进化作为人工智能的一个研究领域,试图通过进化算法而非随机…
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从麻将到“农药”,细数 AI 攻占的游戏领域
(雷锋网出品)按照传统,过年需要走亲访友给长辈拜年的。但是今年情况特殊,全国人民正在备战“新疫情”,相信大家已经不会走街串巷,举行大型聚会了。 但亲朋好友聚仍然可以“云聚会”聊家常…
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表征学习、图神经网络、可解释的 AI , ML & 机器人七大研究进展一览
随着每一年的结束,麻省理工学院电气工程与计算机科学系博士 Gregory J Stein 都会回顾一下对其影响最大的各大研究趋势或论文,今年亦如此。 作为该领域的研究人员,他发现深…
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最全!2019 年 NLP 领域都发生了哪些大事件?
对于自然语言处理领域来说,2019 年可谓是令人惊叹的一年! 日前,NLP 专家 Elvis 盘点了 2019 年 NLP 和 ML 领域发生的大事件,涵盖具有价值的论文、文章、工…
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自监督学习,如何从数据困境中拯救深度学习?
大规模标注的数据集的出现是深度学习在计算机视觉领域取得巨大成功的关键因素之一。然而监督式学习过于依赖大规模标注数据集,数据集的收集和人工标注需耗费大量的人力成本。自监督模型解决了这…
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深度学习的光环背后,都有哪些机器学习的新进展被忽视了?
雷锋网 AI 科技评论按:从神经网络被学术界排挤,到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽,只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、S…
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新任AAAI 2021 大会主席,杨强教授认为的「机器学习前沿问题」有哪些?
雷锋网消息:据南大周志华微博,微众银行首席人工智能官杨强教授担任国际人工智能大会AAAI 2021大会主席。杨强教授的此次任职亦是AAAI大会历史上第二位大会主席,同时属华人首次。…
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《Nature》最新研究:大脑中存在分布式强化学习机制
作者 | DeepMind 编译 | 雷锋网 AI 科技评论 雷锋网编者按:人工智能与神经科学/脑科学之间存在剪不断理还乱的关系。从人工智能诞生之初,其研究就深受神经科学的影响,包…
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深度强化学习走入「死胡同」,继续死磕电子游戏还是另辟蹊径?
2019 年,深度强化学习可以算得上 AI 研究的 Top 关键词之一。 无论是 DeepMind 星际2 AI 「AlphaStar」血虐人类玩家,还是 OpenAI …
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初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐
如果你对机器学习感兴趣的话,那么有很多很棒的学习资源。像 fast.ai 就可以帮助任何具有技术背景的人学习机器学习的基础,并训练他们自己的模型。 但是,如果你对用机器学习构建生产…