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万字长文探秘 Google X ：谷歌的造梦工作室（上）
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：近日，The Atlantic 记者DEREK THOMPSON应邀走进了Google X，并对其进行了专题报道，揭密了Google X的创…
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UC Berkeley 机器人与工程实验室讲座教授王强：Deep Learning 及 AlphaGo Zero（下） | 分享总结
雷锋网 AI科技评论按，北京时间10月19日凌晨，DeepMind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowl…
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UC Berkeley 机器人与工程实验室讲座教授王强：Deep Learning 及 AlphaGo Zero（上） | 分享总结
雷锋网 AI科技评论按，北京时间10月19日凌晨，DeepMind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowl…
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GANs中的明星StarGAN：使用单一模型执行多个域的图像转换，GAN之父点赞
雷锋网按：2017年可谓“GANs之年”，各种基于GANs的模型和变化层出不穷。近日，来自韩国首尔大学、Naver等研究者发布了一篇“StarGAN：Unified Generat…
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“清华大学计算机全球排名第一”，这事儿除了“笑笑”还能如何理性看待？
近期，《美国新闻与世界报道》（U.S News & World Report，以下简称USN&WR）发布了其2018年度全球大学及各个学科排名。（雷锋网(公众号：雷…
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手动调参慢，随机搜索浪费资源？Deepmind异步优化算法PBT解决神经网络痛点
雷锋网(公众号：雷锋网)按：在围棋和Atari游戏、图像识别与语言翻译等领域，神经网络都取得了巨大的成功。但经常被忽视的一点是，神经网络在这些特定应用中的成功往往取决于研究开始时做…
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Andrej Karpathy发文谈神经网络后，引发的对硬件，软件和学件的思考
雷锋网(公众号：雷锋网)按：近日，Tesla AI总监Andrej Karpathy发表了一篇关于“Software 2.0”的文章，该文章引发了对未来神经网络的编程方式的更深入探…
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如何有效预测未来的多种可能？LeCun的误差编码网络给你带来答案
雷锋网 AI 科技评论按：许多自然问题都有一定的不确定性，比如一个杯子从桌上掉地，它可能躺在桌角、立在凳子下面，甚至直接摔碎。这种具有多种可能结果的未来预测一直是一个难题。深度学习…
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深度学习入门指北——从硬件到软件
雷锋网AI科技评论按：近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答…
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教程：如何动手打造属于自己的AlphaGo Zero？
雷锋网(公众号：雷锋网)按：Petr Baudis是捷克布拉格技术大学的一名博士生，他也是创业公司Rossum.ai的创始人。近日，Petr在Medium上发表了一篇博客，结合自己…