理想

向计算机输入文字，是整个自然语言处理（NLP）领域的宏大故事的一部分，而 NLP 则是人工智能的重要分支研究领域。 NLP中，最细粒度的部分就是词语，词语组成句子，句子再组成段落、…

作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 CMU和FAIR合作开发了一款语义导航系统SemExp，可以利用常识来进行导航和执行寻物任务，SemExp还在上个月的CVPR室内目标…

众所周知，国内外在学术科研思路和方法上都存在许多不一样的地方，而这些不同之处在各自的科研成果上能够得到很好的体现。 7月16日，AI 科技评论将携手分别来自麦考瑞大学计算机学院AI…

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字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 英语原文：How to Build and Train Linear and Log…

作者 | 岑大师 编辑 | 蒋宝尚 7月5日，哈尔滨工业大学在线举行计算学部成立大会，同时也庆祝了计算学部校友会成立。 整个成立仪式分为三个…

关于资源论文的危险偏见 NLP 中的大多数成功案例都是关于监督学习或半监督学习的。从根本上说，这意味着我们的解析器、情感分类器、QA 系统和其他一切都和训练数据一样好。基于这一事实…

众所周知，多头注意力机制 (Multi-Head Self-Attention) 的计算开销很大。在处理长度为 n 的序列时，其 O(n²) 的时间复杂度会使得原始的 Transf…

2018 年 10月，Bert 问世。从此，一波自然语言处理（NLP）迁移学习的浪潮向我们袭来。 你知道 BERT 的掩码语言模型由来已久吗？ 你知道注意力机制的时间复杂度不一定是…

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