理想
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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?
上个月,我尝试构建一个 reddit 评论机器人,通过结合两个预先训练的深度学习模型 GPT-2 和 BERT 生成自然语言回复。在这里我想一步一步地介绍一下我的工作,这样其他人就…
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机器学习项目配置太复杂怎么办?Facebook 开发了 Hydra 来帮你
本文作者是 Omry Yadan,他是 Facebook 人工智能软件工程师,创建了 Hydra。 Hydra 是最近发布的一个开源 Python 框架,由 Facebook AI…
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组合泛化能力太差?用深度学习融合组合求解器试试
作者 | Marin Vlastelica编译 | 蒋宝尚 (雷锋网(公众号:雷锋网)作品)目前,在计算机这个学科中有两个非常重要方向:一个是离散优化的经典算法-图算法,…
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深度学习的光环背后,都有哪些机器学习的新进展被忽视了?
雷锋网 AI 科技评论按:从神经网络被学术界排挤,到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽,只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、S…
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保守的机器学习如何拯救日新月异的我们
雷锋网 AI 科技评论按:热热闹闹的机器学习浪潮给学术研究和实际应用都带来了很多新意,似乎我们可以就这样乐观地乘着机器学习的列车驶向未来。记者、科幻小说作者 Cory Doctor…
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TinyBERT 搜索:比BERT快10倍,小20倍
最近,谷歌推出了一种新的方法来进行搜索并决定你看到的结果。这种方法基于流行的开源 transformer BERT,使用语言理解来获取搜索背后的含义,而传统的关键字方法无法做到这一…
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DeepMind开源AlphaFold,蛋白质预测模型登上《Nature》
雷锋网报道:还记得AlphaFold成名的那一战么? 2018年的11月2日,在第13届全球蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,AlphaFold获得了预测43种蛋白中的25种蛋白结…
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贝叶斯神经网络毫无意义吗?Twitter、Reddit双战场辩论,火药味十足!
作者 | 雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论 编辑 | 雷锋网 Camel 最近Twitter、Reddit上有一股争论的热潮涌动,先是有 Franço…
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google AI 最新博文:模型的不确定性是否可信?
在实际应用中,机器学习模型遇到的数据并不总是具有相同的分布。在这种情况下,模型的精度会如何变化?近日,Google AI 发布了一篇博文,讨论了这个问题,他们认为,在数据集转移的情…
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使用PyTorch进行主动迁移学习:让模型预测自身的错误
机器学习模型可以用来预测自身的错误,因此相信在未来,未标记的数据点以后会被正确地标记,而不是被定为错误。本文详细说明主动迁移学习, 它是主动学习和迁移学习技术的结合,本文将实现书籍…