理想
-
三刷《失控玩家》,我扒出了47个彩蛋
本文来自微信公众号:Sir电影(ID:dushetv),作者:毒Sir,原文标题:《刷三遍,票房冠军我扒出47个彩蛋(最后3个绝对没人发现)》,头图来自:《失控玩家》 Sir真被你…
-
美联储的“绊脚石”正在移除
本文来自微信公众号:新财富(ID:newfortune),作者:邵宇(东方证券首席经济学家、总裁助理)、陈达飞(东方证券宏观研究员,财富研究中心主管),头图来自:视觉中国 2021…
-
茅台再换帅:对未来发展有何影响?
“掌门人”更换对贵州茅台短期内或有一定影响,但从长期来看,茅台直营改革仍在持续,系列酒增长潜力开始释放,贵州茅台业绩增长势头不变。 本文来自微信公众号:读数一帜(ID:dushuy…
-
幼儿园,一孩难求
本文来自微信公众号:电器大院(ID:app-neweekly),作者:吞拿油,头图来自:视觉中国 9月1日,开学了!孩子少了,以后的开学季还能热热闹闹吗? 2021年8月11日,北…
-
如何得到稳定可靠的强化学习算法?微软两篇顶会论文带来安全的平滑演进
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:强化学习最常见的应用是学习如何做出一系列决策,比如,如何一步步攀登上三千英尺高的岩壁。有机会用到强化学习并做出高水准结果的领域包括机器人…
-
从 ICLR 2019 一览小样本学习最新进展!
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:通常而言,深度学习是典型的数据驱动型技术,面对数据有限的情况,传统的深度学习技术的性能往往不尽如人意。在本届 ICLR 上,许多研究者们…
-
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征,DeepMind新论文可能开启AI新时代
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:在深度神经网络大行其道的现在,虽然大家总说要改善深度学习的可解释性、任务专一性等问题,但是大多数研究论文在这些方面的努力仍然只像是隔靴搔…
-
Uber AI 研究院深度解构 ICLR 2019 最佳论文「彩票假设」!
雷锋网 AI 科技评论按: 作为某种程度上的技术黑盒,神经网络的诸多工作原理仍然有待探索。年初,Frankle 和 Carbin 的论文「 The Lottery Ticket H…
-
机器学习模型中的 bug 太难找?DeepMind 呈上了三种好方法!
雷锋网 AI 科技评论按:计算机编程发展至今,bug 和软件就一直如影随形。多年来,软件开发人员已经创建了一套在部署之前进行测试和调试的最佳方法,但这些方法并不适用于如今的深度学习…
-
ACM 对 2018 图灵奖获得者 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 的专访
雷锋网 AI 科技评论按:曾经,人工神经网络在AI领域内可谓是饱受争议,很多学者并不看好该技术方面的研究。而就在不久前, 有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Ya…