理想
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TR35 | 看看MIT techreview评选的这几位在人工智能领域做出卓越贡献的发明家
MIT Technology review近日评选出了2016年35位在35岁以下对科技的进步做出了杰出贡献的青年科学家。这也是MIT Technology review第16次进…
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Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓
本文联合编译：Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授，也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算…
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HotSpot虚拟机垃圾收集优化教程-垃圾收集调优简介
翻译原文 垃圾回收调优简介 从小的桌面应用到大型服务器上的web应用，各种各样的应用程序都使用标准版Java平台（Java SE）。为了支持这一系列不同的部署，Java HotSp…
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如何在亿级数据中判断一个元素是否存在？
前言 在日常工作中，经常要判断一个元素是否在一个集合中。假设你要向浏览器添加一项功能，该功能可以通知用户输入的网址是否是恶意网址，此时你手上有大约 1000 万个恶意 URL 的数…
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革命尚未成功，“Deep Learning”再次无缘Gartner技术成熟度曲线
雷锋网(公众号：雷锋网)按：Gartner技术成熟度曲线（Hyper Cycle）是Gartner著名并受到市场广泛认可的一项市场评估手段。它通过量化一个技术从诞生到进行成熟的产业…
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详解语音处理检测技术中的热点——端点检测、降噪和压缩 | 雷锋网公开课
作为一种人机交互的手段，语音的端点检测在解放人类双手方面意义重大。同时，工作环境存在着各种各样的背景噪声，这些噪声会严重降低语音的质量从而影响语音应用的效果，比如会降低识别率。未经…
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大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者都大龙，2011年7月毕业于中科院计算技术研究所；曾任百度深度学习研究院（IDL）资深研发工程师，并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖；现在H…
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KDD2016论文精品解读（一）
联合编译：章敏，高斐，陈杨英杰 导读：KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据挖掘，知识发现，大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。 论文一题目：稳定…
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运用深度学习教机器人理解自然语言
雷锋网按：本文作者Jonathan是21CT的首席科学家。他主要研究机器学习和人工智能如何使用在文本和知识中让计算机变得更智能。他在德克萨斯农工大学获得心理学学士学位和工商管理硕士…
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解密：面部特征点检测的关键技术
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者张杰，中科院计算技术研究所VIPL课题组博士生，专注于深度学习技术及其在人脸识别领域的应用。相关研究成果发表在计算机视觉国际顶级学术会议ICCV…
