观察
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DeepMind 再创里程碑,公开35万种蛋白质预测结构,这五位国内专家怎么看?
作者 | 琰琰 编辑 | 陈大鑫 蛋白质对于生命至关重要,几乎所有疾病,包括癌症、痴呆症都与蛋白质的结构和功能息息相关。数以亿计的蛋白质结构含有丰富的生物信息,既可以用于…
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艾耕科技CEO韦啸:可信AI助力内容创作实现智能化
作者 | 维克多 编辑 | 琰琰 7月9日,在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上,艾耕科技CEO韦啸进行了题为《可信AI助力内容创作实现智能化》的报告。他在报告中指出了AI…
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机器人顶会RSS公布6篇最佳论文提名,多位华人一作入选
作者 | 琰琰、陈大鑫 近日,机器人顶会RSS (Robotics Science and System)公布了6篇最佳论文和最佳学生论文提名,其中9位华人学生/学者入…
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中国人民大学文继荣:搜索,从相关性到有用性
整理 | Mr Bear 在今年智源大会上,中国人民大学高领人工智能学院执行院长、北京智源人工智能研究院首席科学家文继荣教授以「从相关性到有用性」为线索,对搜索技术的发展历程以及未…
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对话腾讯优图实验室:我们用AI探星不是为了短期价值
地球自转一圈需要24小时,那么你知道脉冲星(不断发出脉冲信号的中子星)自转一周需要多久吗? 答案是:按秒计算。 即便是目前发现转速“最慢”的脉冲星(编号J0250+5854),它自…
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汪昭然:构建“元宇宙”和理论基础,让深度强化学习从虚拟走进现实
作者 | 陈彩娴 深度强化学习的故事,可以追溯到2015年: 当时,位于英国伦敦的一家小公司 DeepMind 在《Nature》上发表了一篇文章“Human-level cont…
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100层序列推荐模型也能被加速训练!这篇顶会论文带你探索Very Deep RS模型
AI科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 大家都知道,现有的序列推荐算法大多采用浅层的神经网络结构。 而今天,AI 科技评论将为大家介绍一篇由中科院先进所、腾讯、华南理工近日合…
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李晓林:联邦学习渐成生态,知识联邦助力可信AI发展
在6月6日于杭州举办的全球人工智能技术大会可信AI专题论坛上,来自加州大学伯克利的宋晓冬教授(江湖人称“安全教母”)这样描述数据:数据是一种非竞争性(non-competition…
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爱拼才会赢 | 陈磊:一个“让更多人赢”的IOI金牌得主
没有一位竞技选手不享受赛场:强者在前的压力感与争分夺秒的紧迫感交织,使出毕生之所学,招数散尽,在偶然性的赛事中争取结果的必然,与时间赛跑,与运气叫嚣。 福州青年陈磊也不…
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联邦学习首个国际标准正式发布!
导读:农夫养了一只小羊,想给它吃各种不同营养成分的草料,需要去各地收集草料再运送回来喂它。但是有一天,草料场担心“熟客”农夫暴露他们的商业机密,不再允许将草料向外运输了。农夫非常着…