观察
-
哈工大计算学部正式揭牌:整合资源,培养国之栋梁,打造国之重器
作者 | 岑大师 编辑 | 蒋宝尚 7月5日,哈尔滨工业大学在线举行计算学部成立大会,同时也庆祝了计算学部校友会成立。 整个成立仪式分为三个…
-
专访SIGDIAL2020最佳论文一作高信龙一:成功都是一步步走出来的
作者 | 青 暮、陈大鑫 编辑 | 蒋宝尚 作为ACL和ISCA所属的关于对话系统的兴趣小组的年度会议,SIGDIAL 2020已经开幕。其中,清华COAI小组…
-
无惧雨雪风霜?斯坦福找到一种更适应动态环境的强化学习方法
斯坦福人工智能实验室(SAIL)的研究人员最近设计了一种方法,能处理那些会随时间变化的数据和环境,性能优于一些领先的强化学习方法,它被命名为LILAC(Lifelong Laten…
-
这六大方法,如何让 Transformer 轻松应对高难度长文本序列?
众所周知,多头注意力机制 (Multi-Head Self-Attention) 的计算开销很大。在处理长度为 n 的序列时,其 O(n²) 的时间复杂度会使得原始的 Transf…
-
历时 6 年发展, GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些?
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)诞生于2014年,它的作者Ian Goodfellow 因它而声名大噪,被誉为“GAN&n…
-
表征图数据,绝不止图神经网络一种方法
近年来,图神经网络掀起了将深度学习方法应用于图数据分析的浪潮。不过其作为一门古老的认识世界的方法论,人们对于图表征技术的研究从很早以前就开始了。 虽然现在深度神经网络在物体识别、图…
-
资料 | Python 神经网络编程
下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1677?from=leiphonecolumn_res0624 内容简介 &n…
-
数据不够,是模型表现不佳的“借口”,还是真正的问题所在?
“如果我能获得更多的训练数据,我的模型精度就会大大提高”,“我们应该通过API获得更多的数据”,“源数据质量太差,我们无法使用”。 这是很多工程师在模型表现不力时给出的一些解释或者…
-
人类拥有智慧和愚蠢两面,AI要类人,愚蠢是否也必不可少?
像人一样,似乎是 AI 发展的最终目标。 然而众所周知,人类有智慧和愚蠢两面, AI 要类人,是否也需要具备这两面性呢? 从一开始为测试 AI 是否能像人一样而生的图灵测试来看,人…
-
星云Clustar首席科学家胡水海:GPU在联邦机器学习中的探索
近期,星云Clustar首席科学家胡水海,以“GPU在联邦机器学习中的探索”为题,全面详尽地讲解了目前解决联邦学习的性能与效率问题,以及解决思路。 在报告中胡水海提到,联邦学习的模…