观察

雷锋网 AI 科技评论按：OpenAI 的长期目标之一是使用强化学习解决真实世界问题的时候也能保持实用性和安全性（这一点和 DeepMind 有类似之处），那么在 OpenAI 看…

雷锋网 AI 科技评论按：领域自适应是迁移学习重点研究的课题之一。以往，基于域不变表征的领域自适应方法由于对域偏移（domain shift）不敏感、能为目标任务获取丰富信息受到了…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：过去数年间，研究者和企业都试图通过提供可获得的预训练计算机视觉或机器翻译模型，来让更多非专业人士用上深度学习方法。将预训练模型用到另一项…

雷锋网 AI 科技评论：对于大多数初入科研领域的小白来说，毕业和考核面临的论文要求往往令人压力山大！如何选择适合自己的期刊？如何组织论文的内容？如何写出一篇漂亮的论文？论文投稿需要…

摘要 「一串简单的代码对视障人群来说，是雪中送炭。」 采写 | 郑玥 编辑 | 诗婕 你知道盲人如何使用手机吗？ 通常他们一手握着手机，举在离耳边六七公分的位置，另一只手的几个手指…

「没有数据，你只是一个有想法的人。」 这是 W. Edwards 的依据名言，它表明，A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重要。在 Manomano，我们向数百万用户展示数百…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按：自然语言理解（NLU）和语言翻译是一系列重要应用的关键，包括大规模识别和删除有害内容，以及连接世界各地不同语言的人们。尽管近年来基于深度学…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按，数据科学家的工作是否如你想象一般，每天建模型，调整参数，充满了乐趣和挑战？在 Dessa 的数据科学负责人 Ian Xiao 看来，或许并…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：人脸识别技术已经进入了大规模应用，个人数据的隐私问题也得到越来越多关注，针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。 这其中，…

对抗样本的反思 雷锋网AI科技评论编者按：对抗样本是各种机器学习系统需要克服的一大障碍。它们的存在表明模型倾向于依赖不可靠的特征来最大限度的提高性能，如果受到干扰，可能会导致错误分…