观察
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李飞飞主讲斯坦福大学 CS231n 课程笔记:K 近邻算法&线性分类
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本门课程是李飞飞主讲的斯坦福 CS231n 计算机视觉课程，吉林大学珠海学院的赵一帆进行了笔记方面的整理。笔记如有出错，请及时告知。本文…
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NeurIPS 2018 中的贝叶斯研究
雷锋网 AI 科技评论按：神经信息处理系统大会（NeurIPS）是人工智能领域最知名的学术会议之一，NeurIPS 2018 已于去年 12 月 3 日至 8 日在加拿大…
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2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文
雷锋网 AI 科技评论按：Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一…
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NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations
雷锋网 AI 科技评论按，不久前，NeurIPS 2018 在加拿大蒙特利尔召开，在这次著名会议上获得最佳论文奖之一的论文是《Neural Ordinary Differentia…
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一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家，目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN，…
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对话吴恩达、Yann LeCun： AI 2018 年的里程碑以及 2019 年的预测
「人工智能技术一旦完全投入使用，它有可能拯救这个世界，也有可能终结这个世界。」 近日，VentureBeat 与「谷歌大脑」的联合创始人吴恩达、Facebook 人工智能研究院创始…
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强化学习的未来— 第一部分
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： The Future with Reinforcement Learning — Part 1 作者 | Hunter H…
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机器学习如何借鉴人类的视觉识别学习？让我们从婴幼儿的视觉学习说起
雷锋网 AI 科技评论按：当只需要把大规模标注图像数据库塞给深度神经网络就可以得到高准确率的物体分类模型之后，有很多研究人员开始考虑更深入的问题：人类的视觉识别学习过程是怎样的？以…
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AMiner 新功能：技术趋势分析—挖掘技术源头、近期热度和全局热度
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：AMiner (http://aminer.org) 是科研人员和知识图谱为中心的科技情报智能挖掘系统。系统基于机器学习、自然语言处理、…
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平面图像的感知已经基本解决了，那三维数据的呢？
雷锋网 AI 科技评论按：本文的作者是 Mihir Garimella 和 Prathik Naidu，他们是斯坦福大学计算机专业大二的学生，其研究领域包括机器人学、计算机视觉和机…