观察
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《Science》杂志:机器学习究竟将如何影响人类未来的工作?
雷锋网 AI 科技评论按:人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知,那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。李开复就曾经多次在公开场…
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UC 伯克利的实物对抗性样本研究:稳定骗过 YOLO 和 Faster R-CNN
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:自从 Ian Goodfellow 等人发现经过细微修改的正常照片就可以成为能骗过神经网络图像分类器的「对…
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魔镜魔镜告诉我,数字货币未来价格可以预测吗?
雷锋网(公众号:雷锋网)按:自从比特币的价格暴涨以来,关于数字货币的炒作一直不断。每天都有新的数字货币的信息, 它们有的被证实是骗局,有些则会在几个月成为新的顶级货币。炒币人士通常…
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神经网络平常都在做些啥?可视化特征解释了一下
雷锋网(公众号:雷锋网):喜欢机器学习和人工智能,却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间?油管频道 Arxiv Insights 每周精选,从技术视角出发,带你轻松深度学习。 翻译/&nb…
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Jeff Dean领导谷歌大脑用机器学习颠覆数据索引方法,将变革传统数据库设计理念
雷锋网 AI 科技评论按:伴随着机器学习理论和技术的发展、以及机器学习作为一门学科有越来越多的人关注以及参与,机器学习的落地应用场景也越来越多、越来越多样化。这两年的热门的应用大家…
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别忽视深度学习的种种问题,Gary Marcus 泼冷水义不容辞
雷锋网 AI 科技评论按:纽约大学心理学教授 Gary Marcus 曾是 Uber 人工智能实验室的负责人,他自己创立的人工智能创业公司 Geometric Intelligen…
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关于应用机器学习作为搜索问题的入门简介
应用机器学习很具挑战性,因为设计完美的学习系统相当困难。 一个问题永远没有最好的训练数据集或者最好的算法,最好的只能是目之所及。 机器学习的应用可以理解为一个搜索问题,即根据某个项…
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AlphaZero制胜解读,通用强化学习算法自我对弈 | 2分钟论文
雷锋网:雷锋字幕组出品系列短视频《 2 分钟论文 》,带大家用碎片时间阅览前沿技术,了解 AI 领域的最新研究成果。 本期论文:用通用强化学习算法自我对弈,掌握国际象棋和将棋 Ma…
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上财 X 院葛冬冬:运筹学是交叉学科,我们需要看到产业界发生了什么
2009 年,葛冬冬博士毕业于斯坦福大学,师承运筹学泰斗叶荫宇教授。2013 年,他进入上海财经大学信息管理与工程学院,并受命牵头成立管理科学与量化信息研究中心,后在学校大力推动下…
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2018 年最值得期待的学术进展——致人工智能研究者们的年终总结
雷锋网 AI 科技评论按:2017年马上就要过去了,而 AI 也在2017年中得到了快速发展。研究人员们提出了很多有趣而又富有开创性的工作。而作为 AI 从业人员的我们,…