观察
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应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别
雷锋网 AI科技评论按:本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论获其授权转载。 黄松延,浙…
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数据依赖症:当今AI领域的核心风险
雷锋网按:本文作者胡嘉琪,雷锋网(公众号:雷锋网)专栏作者。 &nb…
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从机器翻译来看中国最酷AI挑战赛:赛手体验放第一位
雷锋网AI科技评论按:抓住时代机遇往往比个人努力更重要。 李飞飞在整个学术界和工业界的重心都放在如何做出更好的算法时,她不顾一切质疑和阻挠创建了ImageNet数据集,至此世人再难…
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李飞飞团队最新跨界研究:神经任务编程NTP,让机器人具有强大泛化能力
雷锋网(公众号:雷锋网)按:9月26日,在温哥华举行的IROS大会上,计算机视觉专家、斯坦福AI Lab&Vision Lab主任李飞飞做了“A Quest for Vis…
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分分钟带你杀入Kaggle Top 1%
雷锋网 AI科技评论按,本文首发于知乎专栏AI带路党,作者吴晓晖,雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论获其授权转载。 不知道你有没有这样的感受,在刚刚入门机器学习的时候,我们一般…
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观点 | 机器学习在商业领域大有作为,但还需要跨过数据和政策的难关
雷锋网消息,基于数据分析的机器学习(ML)正在重写企业处理数据的规则。机器学习和分析的研究已经在数据科学家的帮助下将大量数据形式转化成分析规则。现在,机器学习已经进入商业世界。但是…
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FPL 2017最佳论文:如何对FPGA云发动DoS攻击?
雷锋网AI科技评论按:第27届现场可编程逻辑与应用国际会议(The International Conference on Field-Programmable Logic and…
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机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按,本文作者贝尔塔,原文载于知乎专栏数据分析与可视化,雷锋网 AI科技评论获其授权发布。 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题,…
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苹果的机器学习开发日记:如何设计能在Apple Watch上实时运行的中文手写识别系统
雷锋网 AI 科技评论按:随着苹果机器学习日记(Apple ML Journal)的开放,苹果分享出的设计自己产品、运用机器学习解决问题的故事也越来越多。近日苹果在上面就放出了一篇…
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教你如何利用算法原理,让TA对你一见钟情
本期雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋字幕组介绍美国社交软件Tinder的算法原理。Tinder主打“看脸配对”,操作非常简单,如果对TA感兴趣,可以将照片向右滑动,代表喜欢;如果对TA…