谷歌

blackbettyblog 编者按：训练电脑来帮助音乐家们创作，这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此，相反，来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力，才能用音乐“调教”计…

近日，在有韩国“硅谷”之称的韩国大田，IROS 2016正在如火如荼地举行，在Special论坛的人工智能／深度学习专场，百度深度学习实验室（IDL）主任林元庆做了《AI，the …

IBM 沃森 每个人心目中都有一个愿望。有的人想成为硅谷精英，在科技界叱咤风云，呼风唤雨；有的人则想做吟游诗人，踏遍山河，诵尽华章……这些愿望都很美好，也让生活充满了奋斗的希望。但…

前段时间，一则新闻几乎刷遍了整个网络。Google新发布了神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统，并称该系统使用了当前最先…

近年来，随着科学家们在人工智能和机器学习领域的持续性突破，计算机理解世界并根据环境做出适当反应的能力明显比以前提高了几个等级。谷歌最近在 Android 中引进了人工智能技术，人工…

编者按：人工智能无处不在。但是在科学家信任人工智能之前，他们首先应该了解这些人工智能机器是如何运作的，这也就是文中所提到的“黑箱”问题。在控制论中，通常把所不知的区域或系统称为“黑…

陈云霁，男，1983 年生，江西南昌人，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，CCF 会员，曾获 2014 年度“CCF青年科学家奖”。同时，他担任了中国科学院脑科…

如果一切顺利，Alphabet（谷歌母公司）将帮助多个社区消灭恼人的虫害，而担负这一重任的是 Alphabet 旗下的生命科学部门 Verily ，除了相关生物技术，机器学习和计算…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者文海宁，银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播，也有被Deepmind青睐的正向传播，以及以BAM网络背后的双向传播，…

导读：机器学习也会对数据产生“偏见”，从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题？ Google 的新论文或许会揭晓答案。 机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展，越来越多…