运维

感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。取+1和-1二值，感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面…

k近邻法（k-Nearest eighbor，K-NN）是一种基本分类和回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量，对应的特征空间的点：输出为实例的类别，可以取多类。   …

朴素贝叶斯法的学习与分类 基本方法 设输入空间为n维向量的集合，输出空间为类标记集合={c1……ck}。输入特征向量x和输出类标记y分属于这两个集合。X是输入空间上的随机变量，Y是…

   RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象，是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分…

问题描述： Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear o…

问题描述： Follow up for “Remove Duplicates”: What if duplicates are allowed at mos…

问题描述： Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e.,&nb…

问题描述： Follow up for “Search in Rotated Sorted Array”: What if duplicates&…

题目描述 有一个长为n的数组A，求满足0≤a≤b<n的A[b]-A[a]的最大值。 给定数组A及它的大小n，请返回最大差值。 测试样例： [10,5],2 返回：0 实现代码…

问题描述: Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up: Can you solve it …