分类器

AdaBoost：通过改变训练样本权重来学习多个弱分类器并线性组合成强分类器的Boosting算法。 Boosting方法要解答的两个关键问题：一是在训练过程中如何改变训练样本的权…

【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation …

一、混淆矩阵 混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表…

参考这篇文章： https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86483505   在对抗生成网络中，判别器和生成器的目标函数…