数据建模
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Python数据建模/解析库Pydantic详细介绍和实操讲解
Pydantic 是一个用于数据建模/解析的 Python 库，具有高效的错误处理和自定义验证机制。截至今天，Pydantic主要用于FastAPI框架中，用于…
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如何建设数据仓库？
一、什么是数据仓库？ 其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。 其实数据仓库可以看成是B…
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数据仓库架构和建设方法论
1.数据仓库概要 1.1.数据仓库起因 在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却…
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浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
为什么要数据仓库建模 数据模型是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就能获得以下好处： 性能：良好的数…
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数据仓库常见建模方法与建模实例演示
1.数据仓库建模的目的？ 为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考…
