数据湖
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决策树分类详解大数据
一：分类的概念 分类是一种重要的数据分析形式，分类方法用于预测数据对象的离散类别，而预测则用于预测数据对象的连续取值；…
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机器学习 贝叶斯分类详解大数据
一：贝叶斯分类介绍 贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率，如：一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关…
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神经网络分类算法 数据挖掘详解大数据
神经网络分类介绍： 神经网络就是一组相互连接的输入输出单元，这些单元之间的每个连接都关联一个权重。在网络学习阶段，网络…
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处理器体系结构详解大数据
一：指令周期的基本概念 （1）指令周期 CPU取出一条指令并执行该指令所需的时间称为指令周期。指令周期的长短与指令的复杂程度有关。 （2）CPU周期 指令周期常常用若干个CPU周期…
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SparkMlib实现线性回归详解大数据
关于线性回归的原理请参考Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课” 下面直接到sparkMlib实现线性回归，spark源码下有两个关于机器学习的包，一…
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sparkMlib逻辑回归分析实现详解大数据
参考 Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”： 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻…
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sparkmlib使用Pipeline实现简单的逻辑回归详解大数据
MLib 机器学习算法的标准API可以很方便的把多个算法整合到一个pipeline中，并可以把整个过程形象的比如机器学习算法流； Pipeline包括三个阶段： 第一阶段：Toke…
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sparkMlib实现协同过滤算法详解大数据
协同过滤常被应用于推荐系统。这些技术旨在补充用户-商品关联矩阵中所缺失的部分。MLlib当前支持基于模型的协同过滤，其中用户和商品通过一小组隐语义因子进行表达，并且这些因子也用于预…
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优化程序性能详解大数据
编写高效的程序需要以下活动： 1：选择合适的算法和数据结构—算法优化 2：必须编写出编译器能够有效优化及转化成高效执…
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存储器层次结构详解大数据
存储器系统： 一个具有不同容量，成本和访问时间的存储设备层次结构；CPU寄存器保存着最常用的数…