数据采集

LIBSVM简介支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的，自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达，而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经…

二、Adaboost算法及分析 　　从图1.1中，我们可以看到adaboost的一个详细的算法过程。Adaboost是一种比较有特点的算法，可以总结如下： 　　1）每次迭代改变的是…

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解决了在高维空间中的内积运算，从而很好地解决了非线…

LDA训练算法： (1)随机初始化α和β（一般α取值为50/主题数，β取值为0.1）；(2)以下步骤迭代直到收敛：    (2.1)对训练集中的每篇文…

本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。 在训练数据不够多时，或者…

之前自己在慕课网在线学习了关于hadoop的初步知识，在此记录一下： hadoop主要是由两部分构成：1、HDFS，负责存储，为分布式文件系统；2、MapReduce，是并行处理框…

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(s…

一、Spring-session配置redis方法一： spring  session是一种分布式session共享方案，提供了管理用户session信息的接口及实现。 …

天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星； 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率； 科学…

专家系统 人工智能并非专家系统，但是却或多或少的与专家系统有关系，可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域…