数据采集
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Spark算子执行流程详解之五大数据
22.combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: V => C, m…
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Spark算子执行流程详解之六大数据
26.coalesce coalesce顾名思义为合并,就是把多个分区的RDD合并成少量分区的RDD,这样可以减少任务调度的时间,但是请记住:合并之后不能保证结果RDD中的每个分区…
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Spark算子执行流程详解之七大数据
31.union 将2个rdd合并在一起。 def union(other: RDD[T]): RDD[T] = withScope { if (partitione…
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Spark算子执行流程详解之八大数据
36.zip 将2个rdd相同位置的元素组成KV对 /** * Zips this RDD with another one, returning key-value …
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HBase shell 命令。详解大数据
HBase shell 命令。 进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使…
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Hive中order by,sort by,distribute by,cluster by的区别详解大数据
一:order by order by会对输入做全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然而只有一个Reducer,会导致当输入规模较大时,消耗…
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HIVE中的order by操作详解大数据
hive中常见的高级查询包括:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们来看看or…
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Hive shell 命令详解大数据
Hive shell 命令。 连接 hive shell 直接输入 hive 1、显示表 hive> show tables; OK …
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MapReduce的Shuffle过程介绍详解大数据
MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像…
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yarn是什么为什么会产生yarn,它解决了什么问题以及yarn的执行流程详解大数据
yarn是什么?为什么会产生yarn,它解决了什么问题? 答:yarn是作业调度和集群资源管理的一个框架。 首先对之前的Hadoop 和 MRv1 简单介…